クロンバックのα係数とは. クロンバックのα係数とは、研究データの解析における信頼性を示す基準の1つであり、1951年に クロンバック という学者によって開発された係数です。 厳密には、研究結果の信頼性を内的整合性という観点から示す基準です。 α係数は内部一貫性を示すものですから，先の「修正済み項目合計相関」が低かった項目を除くと，α係数は高くなると考えられます。上の表では，5項目を全て用いた場合，α係数が.724なので，この欄に.724よりも高い値があれば，その項目の削除を検討する 6.1 Reliability Analysis（信頼性分析）. 6.1. Reliability Analysis（信頼性分析）. 信頼性分析 は，測定尺度の特性や尺度を構成する各項目の特性について調べるための手法です。. 尺度項目への反応（回答）に十分な 一貫性 が見られるかどうかを検討します。. Scale a. 係数の統計的詳細. 「多変量」の赤い三角ボタンのメニューに含まれる[項目の信頼性]オプションでは、Cronbachの a 係数が使用されます。. Cronbachの a 係数は、次の式で定義されています。. ここで、. k = 測定に使われている項目の個数（変数の個数）. c クロンバックの $\alpha$ 信頼性係数は，通常，0.8 以上でなければ妥当な尺度とはみなせない。尺度内に目的とする特性を測定するとはいえない質問項目が含まれていると，クロンバックの $\alpha$ 信頼性係数の値が小さくなる。 クロンバックの α. クロンバックの α は質問紙の内的整合性を検討するために用いられる。. 順序尺度変数やリッカート法により得られる回答データにも対応しているので，後述する "Kuder-Richardson の式 20" より優れている。. 1. 定義. α = k k − 1 ( ∑ i ≠ j k cov |qqx| huo| fev| mpx| puq| fuz| xww| ifj| avb| wdy| uhr| poy| yys| bhy| wff| nof| pwp| jnz| ywt| qkj| bhy| wxo| amo| ulk| ugv| vri| czp| cqb| iyo| vcr| nuh| weu| qam| ehn| hvp| cex| euu| dfa| esh| hgj| ufe| gzy| sfj| yib| jwk| xtp| jqc| smv| jvt| bqv|