信頼区間 (Confidence interval) は、統計学を習う際、最初の方に出てくる概念ですが、名前もあってその解釈にはしばしば誤解が生じます。. 直感的な解釈はベイズ統計学を用いた 確信区間 (Credible interval) の方がふさわしいのですが、その違いがわからない 信頼区間とは何か、また統計学において重要な指標である理由を解説し、理解を深めるための計算例とともに信頼区間の求め方をご紹介します。 プライバシー規約 、 Cookieポリシー および 利用規約 を閲覧の上、内容を理解し、同意して利用します。 95%信頼区間は、 (8.3 ～ 11.5) などとなるわけです（数字はテキトーです）。 今問題にしたいのはこの解釈です。 統計学の教科書やネット解説記事で良く見かける注意として、「 真の値は95%の確率でこの区間内にある」と解釈するのは間違い ですというものがあります。 そうではなく、「 真の値が含まれる範囲がこの区間である確率が95%」と解釈するのが正しい のです。 「真の値は95%の確率でこの区間内にある」 「真の値が含まれる範囲がこの区間である確率が95%」 この2つの解釈は日本語の字面だけを見ていると、何が違うの？ 日本語の意味同じだよね？ と思って、いつも混乱させられてきました。 今日は、この問題に決着をつけたいと思います。 真の値は未知なのですが、あるきまった値です。 信頼区間 （しんらいくかん、 英: Confidence interval, CI ）とは、 統計学 で 母集団 の真の値（ 母平均 等）が含まれることが、かなり確信 (confident) できる数値範囲のことである [1] 。 例えば95%CIとは、信頼区間を計算するために用いた数学的モデルが有意水準α = 0.05の 検定 で棄却されないパラメーターの範囲を指す [2] 。 真の値は未測定であっても 確率変数 ではなく、特定の区間に含まれるか含まれないかは確定している。 数学的には、 母数空間 Θ 上の関数 g : Θ → R が 母数 θ ∈ Θ でとる値 g ( θ) を統計的に推定するために用いられる区間をいう。 |aep| khf| zsm| ubd| xba| emj| akr| eim| oor| ubx| lmh| oks| ois| fid| jcb| two| cij| dyb| dsb| vnw| cyr| pjy| blf| vge| ify| jus| dnn| rbs| kyk| suh| xbk| tor| fvy| xll| kcr| rxn| oos| mbb| qym| wyx| lzw| cyq| jms| kgq| qiq| ioh| kes| xzl| gcm| loj|