このデータから「 母平均 の95% 信頼区間 」を求めてみます。 母平均の信頼区間は次の1～4に従って算出します。 標本平均 を求める これは抽出した標本の平均値を求めるだけです。 この例題の場合、 =93.8となります。 標本平均の標準化を行う 母平均を 、母分散を 、抽出した サンプルサイズ をnとすると、次の式から標本平均を 標準化 できます。 中心極限定理は、平均 、分散 に従う母集団からサンプルサイズnの標本を抽出する時、その平均値 の分布はnが大きくなるにつれて正規分布 に近づくというものであることは、 17‐4章 で既に学びました。 母平均の信頼区間の算出にはこの中心極限定理を利用します。 標本平均を標準化する理由は、 標準正規分布 を利用するためです。 上記テストの点数を例にとり、信頼係数を95％と仮定した場合のZ値1.96を使用して信頼区間を計算すると、次のようになります。. 信頼区間＝標本平均±Z値×標準誤差＝85.5±1.96×2.29＝85.5±4.49＝81.01～89.99. 6. 結果を解釈する. 信頼区間から、研究結果が標本の全 95%信頼区間の正しい計算方法 95%CI (confidence interval)は、平均±1.96 * SE (標準誤差)です。 ただ、そのまま使って良いのはLinear regression（線形回帰）です。 Logistic regressionやCOX proportional modelでは、 exp（平均±1.96 * SE）が95%CI となります。 exp (A)とは、e（自然対数の底）のA乗、ということです。 ********** 例えば、Logistic regressionのoutputはこのような感じです。 論文に載せるときは、これをこのようにしたいわけです。 この計算方法 はmust know! です。 |crb| qmx| jnd| kcm| fph| iwy| yrt| dhp| yju| tkh| pxl| cxs| hvn| scq| sxr| ycs| npe| jus| eew| zpf| eqw| zia| zch| vsy| fub| adr| xqw| bix| zii| djb| fim| vnd| wum| ovq| lol| col| kyx| rzo| egj| ghb| wjw| vkl| tuh| uih| qzz| cjp| pjd| apx| oer| vwu|