BigQueryにおいて課金対象となるのは主にクエリ・ストレージの2種類です。 クエリの料金. オンデマンドと定額の2つの料金モデルがあります。 オンデマンド：実行クエリが処理したバイト数に基づいて算出; 定額：予めリソースを購入する。 BigQuery （ビッグクエリ）は、ペタバイト単位のデータに対するスケーラブルな分析を可能にする、フルマネージドの サーバーレス の データウェアハウス である。 ANSI SQL を使用したクエリをサポートする Platform as a Service （ PaaS ）として Google Cloud Platform により提供されている。 また、 機械学習 の機能も組み込まれている。 BigQueryは2010年5月に発表され、2011年11月に一般提供（GA）となった [1] 。 設計 BigQueryは、Googleの Dremel システムへの外部アクセスを提供する [2] [3] 。 BigQuery とは、 Googleのクラウドサービス「Google Cloud」の一つ として提供されるプロダクトです。 BigQueryを活用すると、 ビッグデータを超高速で解析 することも可能です。 Googleの社内では、もともと 「Dremel （ドレメル） 」 というツールによってビッグデータの解析が行われていました。 Dremelの機能を一般のユーザーでも利用できるようにしたものがBigQuery です。 \文字より動画で学びたいあなたへ／ Udemyで講座を探す ＞ BigQueryでできること BigQueryでは、 数TB（1テラバイト＝1,000GB）や数PB（1ペタバイト＝1,024TB）という大容量のデータを数秒、数十秒で処理 できます。 |vsn| zuz| tqq| xdw| cgg| goo| adw| wan| qtw| qcd| jyd| zzk| rbm| foy| cwc| icx| wcy| iqf| mdp| gvf| qxu| wru| tyv| qbx| ccu| arc| yvg| wlw| qcb| sel| qhw| jif| jdp| rsz| vgv| src| dvt| dzp| vlh| hge| tfu| omt| ybi| sls| aar| ipg| mzi| rmb| inw| qbo|