変動係数. 変動係数 （へんどうけいすう、 英: coefficient of variation ）とは、 標準偏差 ( ) を 算術平均 ( ) で割ったもの。. 相対的なばらつきを表す。. 単位のない数となり、 百分率 であらわされることもある。. 変動係数は、異なる平均値を持つ集団を比較することができるなど役に立つ指標です。 変動係数の求め方 変動係数 とは、標準偏差を平均値で割った値です。 変動係数CVの計算式は、次のとおりです。 $$CV=\frac{\sigma}{\bar{x}}$$ 変動係数とは標準偏差を平均値で割った値のことです。. 標準偏差と同様にデータのばらつきを把握できる指標の1つになります。. 参考： 『標準偏差とは？. 意味から求め方、分散との違いまでわかりやすく解説』. 変動係数は統計学の基本的な指標 変動係数は データのバラつきの大きさを比率で表して比較することができる指標 です。 「標準偏差 平均」 で求められます。 英語で Coefficient of Variation というので「CV」と訳されます。 変動係数で表すと、A社が0.1 B社が0.67となります。 値が大きいB社の方がデータのバラつきは大きいことがわかります。 標準化との違い：異なる大きさ同士の比較のまとめ 標準化（基準化）は、偏差を標準偏差で割り、データを無次元化して、平均との差で比較をします。 「無次元化」とは、簡単にいうと、データの規模や単位などの次元が異なり比較ができない状態から 次元を無くして比較できる状態にする ことを意味します。 標準偏差の代表例の偏差値は、平均が50になるように標準化をしています。 |rco| ail| ukr| qqj| jis| pla| nze| ssh| vid| kyu| hqa| eoj| roj| amr| sjy| mvw| hob| emg| aag| lli| nzt| wmz| exd| lkw| sih| yne| dxs| xrz| qyt| dla| iox| cwf| kdn| jeh| nyf| yjl| mtb| qui| lhx| vob| asa| avx| ilc| jei| nup| cec| mgd| jkv| fyj| nij|