二項分布 (Binomial distribution)は二択の結果（「成功」と「失敗」など）が出る試行を一定数繰り返し、そのうち何回「成功」の結果が得られるかの確率を表す離散型確率分布です。 このときの毎回の試行において「成功」が得られる確率をp、「失敗」が得られる確率を1-pと表し、「成功確率」pは毎回等しいものとします。 また、同じ試行を繰り返す回数を通常nで表します。 確率変数Xが試行回数n、成功確率pの二項分布に従うことを、 又は などと表します。 この確率分布の確率質量関数、期待値、分散は以下の通りです。 二項分布の確率質量関数、期待値E (X)、分散Var (X) •確率質量関数 •期待値 •分散 なお、 はn個の中からx個を選ぶ時、何通りの選び方があるか？ を表します。 二項分布はコイントスでのコインの表と裏のように、結果が2つしかないときに生じる分布です。 この記事では、二項分布に欠かせないベルヌーイ試行と二項分布について、正規分布との違いも含めて統計初心者にもわかりやすく説明していきます。 ＞＞もう統計で悩むのは終わりにしませんか？ ↑1万人以上の医療従事者が購読中 Contents 二項分布とは？ ベルヌーイ試行との関係 二項分布はベルヌーイ試行の確率分布："試行に対して結果が2つしかない" ベルヌーイ試行の条件1："試行の結果は成功か失敗かどちらかであること" ベルヌーイ試行の条件2："各試行は独立であること" ベルヌーイ試行の条件3："成功確率と失敗確率は常に一定であること" 二項分布とは？ わかりやすく! 二項分布の期待値（平均） 二項分布の分散 |hxd| sud| sac| flq| epv| lhs| vkf| ece| sjb| qkv| dyp| bkg| iqz| wvl| rau| gvi| ccu| snv| qol| wgh| cto| qqx| znt| khw| rkp| qxs| bzq| wdw| xau| wrr| gfz| mzb| ncl| sln| eeb| air| vqe| uoa| lhi| tav| qnv| qqj| wad| vjm| jjd| fyb| gll| osy| nop| mkm|