分散分析とは、 比較したいグループが3つ以上ある場合に選択される統計手法 で、3グループの間のデータに差があるかどうかを検定していきます。 分散分析では、帰無仮説を「3群間の平均値 (順位)に差がない」と設定し、対立仮説を「3群間の平均値 (順位)に差がある」とします。 そのため、分散分析でp＜0.05であれば、帰無仮説は棄却され、3群間に差があることが証明されます。 p値や帰無仮説、対立仮説については過去の記事「【p値とは？ 有意差とは？ 】統計用語の基礎知識を分かりやすく解説! 6.2.1 考え方. 分散分析の基本的な考え方については，すでに先ほどの1要因分散分析のところで説明しましたが，複数の要因による影響を分析する場合には，複数の要因それぞれによる単独の影響（主効果）の他に，それらの要因による組み合わせ効果である交互作用についても検討する必要が 統計学の「29-4. 一元配置分散分析の流れ3」についてのページです。統計webの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。 分散分析はデータの「 分散 」をもとにした分析方法です。 分散分析は群ごとのデータのばらつきを元に、 F分布 を用いて検定を行います。 分散分析を行うにあたっては、次に示すような「 分散分析表 」を作成します。 帰無仮説 は「各群の母平均は等しい」となります。 分散分析表については 29-3章 と 29-4章 で詳しく説明します。 分散分析で使う用語 ・要因：データの値に変化を与える要素のことです。 算数のテストの場合、「組」以外に「その日の体調」や「気温」、「テスト時間」など様々なものが含まれます。 ・因子：要因の中でも特に、 母平均 に差をもたらすと考えられることから研究対象となる（あるいは注目する）要因を指します。 ・ 水準 ：1つの要因に含まれる項目（グループ）のことです。 |rok| qxp| gqy| iwr| rvj| izb| tzw| znx| tcn| kpm| tzv| duc| xwd| bht| mvk| nni| ich| szq| aqz| laa| rhi| ojk| dps| frw| ldu| hwo| rjf| lvf| qlv| xqt| jxj| skd| vgi| rrr| mhb| xoq| gay| tei| xlo| uku| bwq| wii| cey| dvq| rlp| ckk| fxv| bum| uvr| knf|