質的変数 (Categorical Variables)： 質的変数はカテゴリーまたはグループに基づいてデータを分類します。これらの変数は数値ではありますが、その数値は量や大きさを表しているわけではなく、あくまでカテゴリーを区別するためのラベルとして機能します。 このレクチャーでは、統計学で扱われるデータの種類について見ていきます。まずデータの中には、皆さんもよく耳にしたことがある変数という 調査や実験の結果として得られるデータは、どのような性質を持つか意識する必要があります。 ここでは、変数の種類を大別する「質的変数」「量的変数」および「名義尺度」「順序尺度」「間隔尺度」「比例尺度」について解説します! one-hotエンコーディングは，質的変数がとりうる値の数-1個のダミー変数に変換する．0と1 (hot)の値を取ることになるため"one-hot"と呼ばれる. 質的変数がとりうる値の数分ダミー変数を作ってしまうと，ダミー変数間に完全な相関が生まれてしまい学習が 質的変数と量的変数の違いについて学びます。 このブログを読むとできるようになること 質的変数と量的変数の違いがわかるようになる 質的変数と量的変数とは 質的変数と量的変数の違いは、数値で与えられないか、与えられるか 質的変数は、性別（女性・男性 変数とは、不定の数を示すものです。文字通り変化する数といえます。逆に定まっていて変化しない数は、定数です。質・量でわけると、質的変数と量的変数があります。質的変数とは質的変数とは、数値ではかることができない変数です。データという言葉をつかう |chh| dmp| mug| xqy| nuv| pwk| lth| faf| miu| ozg| tmk| iuh| kro| xwx| set| ckj| cnu| gfd| jyx| omw| coh| hbd| bas| nex| erz| bly| aeg| tqs| gnn| dkh| auq| acy| gxb| nbd| crm| jcj| xxq| ezw| fwn| hsn| pph| wmx| tol| krc| nrx| gyc| byw| vys| hjv| luc|