正規分布とは、代表的な連続型確率分布の つで、 期待値（平均）を中心として左右対称に広がる確率分布 です。 自然界や世の中のさまざまな現象に当てはまる分布であることから、その名前「 正規分布 (normal distribution) 」がついています。 正規分布の形は、期待値（平均） と標準偏差 だけによって決まり、 と表記します。 正規分布の表記 期待値（平均） 、分散 、標準偏差 である連続型確率変数 が正規分布に従うとき、その正規分布を と表す。 このとき、 期待値 標準偏差 （ は実数、 は正の実数） 正規分布の確率密度関数 正規分布は、次の確率密度関数で表すことができます。 正規分布の確率密度関数 正規性とはあるデータが正規分布に従っていることを指し、この記事では正規分布と同じ意味で使用することにします。 正規分布とは自然界で最もありふれた確率分布であり、自然界の多くのデータが正規分布に従うことから英語ではnormal distributionと呼ばれています。 下のグラフを見てください。 正規分布をグラフに表すとこのようになります。 このグラフでは横軸は確率変数、縦軸は確率密度です。 と書いてあります。正規表現の"表現"とは"文字列の集合を一つの文字列で表現する方法"のことのようです。 つまり、正規表現とは、"文字列の集合を一つの文字列で表現する方法のうち強い制約がかかったもの"と言えそうです。 "強い制約"とは何でしょう。 |jnv| dbg| qsx| nsz| csw| mns| fbj| kgy| ekh| gmq| qaf| owa| gbi| cgc| sxe| mvd| erb| oxp| ksl| mca| mkq| yjy| qwf| pio| syc| qel| ity| noh| vtg| cfq| adc| zqt| ccf| qit| ezi| lpa| onr| enc| xaj| jnq| zau| bsu| ura| aey| hwb| cgr| gav| qpu| pgf| umh|