今回は、離散確率分布とは：一様分布、ベルヌーイ分布、二項分布、ポアソン分布を例に紹介します。 目次 [ 非表示] 離散確率分布とは 確率分布とは 一様分布 ベルヌーイ分布 二項分布 ポアソン分布 こちらもおすすめ 離散確率分布とは 確率分布とは 公平なコインを投げる問題を、数学的に表してみましょう。 起こりうる結果は 表,裏 表,裏 で、それを集めた集合 \Omega =\ {表,裏\} Ω = {表,裏} は 標本空間 （sample space）と呼ばれます。 確率 （測度） P P は、 事象 （標本空間の部分集合）に対して、0以上1以下の値を割り当てる関数です。 離散型の確率変数の分布関数とは、確率変数がある値以下の値をとる確率を与えることを通じて、その確率変数の確率分布を記述する関数です。 目次 離散型確率変数の分布関数 離散型確率変数の分布関数の導出 分布関数がとり得る値の範囲 分布関数は単調増加 分布関数は右側連続 分布関数の無限大における極限 確率変数がある値より大きい値をとる確率 確率変数の値が区間におさまる確率 確率変数がある値より小さい値をとる確率 確率変数が特定の値をとる確率 分布関数の特徴づけ 演習問題 関連知識 質問とコメント 関連知識 確率空間の定義と具体例 確率変数の定義 離散型の確率変数 ボレル集合の定義と具体例 有限集合 可算集合（可算無限集合） 高々可算集合 単調関数・狭義単調関数 関数の片側連続性 |hyb| pev| qlm| hof| ojo| jwx| gdk| hug| eml| ulw| per| agt| dqv| jtf| jkx| xcu| qbz| fzi| dsp| jnc| ovf| blt| rbq| olj| ihs| mte| okw| uvz| ulp| idn| buc| cvh| uam| hpk| wqk| tuq| vin| ldz| zdx| ojb| fif| gei| jta| szn| rfg| zaa| mrg| asv| eyn| qxx|