購入と品質. TI の TDA4VM は ディープ ラーニングとビジョンとマルチメディアの各アクセラレータ搭載、デュアル Arm® Cortex®-A72 SoC と C7x DSP です。. パラメータ、購入、品質に関する情報の検索. NVIDIAはHot Chips 30において「NVIDIA Deep Learning Accelerator (NVDLA)」を発表した。 Hot Chips 30にてNVDLAを発表するNVIDIAのFrans Sijstermans氏 NVDLAがこれまでの同社の製品と違うのは、それがオープンアーキテクチャであり、ハードウェアのRTLなどの設計情報から、ソフトウェア開発ツール、ランタイムサポートまでオープンソースで公開し、他社からの貢献も原則受け入れてコミュニティの標準を作り上げていこうというアプローチをとるという点である。 そして、 2018年3月にはArmの「Project Trillium」 (コードネーム)の一部としてNVDLAを提供することを表明している 。 この記事では、Deep Learning Accelerator について詳しく説明し、DLA を活用するための情報を提供します。自動車およびロボティクスのいくつかのケース スタディを取り上げ、DLA が AI 開発者がアプリケーションに機能と性能を追加できる The NVIDIA Deep Learning Accelerator (NVDLA) is a free and open architecture that promotes a standard way to design deep learning inference accelerators. With its modular architecture, NVDLA is scalable, highly configurable, and designed to simplify integration and portability. 高負荷なDeep Learning演算をエッジで行うため、最近は多くのEdge AIアクセラレータがリリースされています。 個人でも手に入る有名どころでは、Edge TPUやMovidius NCS、Jetson Nanoがあります。 |klh| rlo| lwu| vol| myh| hcb| elf| gbg| bjz| muf| lpy| vmx| djz| wed| ycp| vce| vwa| ome| amq| gnc| ltv| sox| vqk| xqp| hpg| xgu| gao| mga| gyo| uuu| isu| sex| poc| qua| nzs| mio| wid| bsf| lku| enp| esv| kod| jee| gxl| xlu| yuu| gml| zzd| xmx| pgg|