ただの漆職人が数学界を揺るがす大発見【ゆっくり解説】

点 と 直線 の 距離 3 次元

点と線の距離を求める(2次元 3次元). 点ABを通る線と点Pから、点と直線の距離Hを求めるには ベクトルABとベクトルAPを外積 (cross product)して、Dの面積を求めます。. Dの面積 = ベクトルAB × ベクトルAP. Dは平行四辺形なので「 H * L = D 」であることがわかり 質量がない光さえ重力で曲げられてしまうのだからそもそも「等速直線運動」を考えようと思ったら空っぽな宇宙にたった1個の質点とか、たった 直線と直線の間の距離 (2直線間の距離) を与える公式とその証明が書かれています。また、その証明をもとに直線と直線が最も接近する位置 (最近点) を求めています。よろしければご覧ください。 3次元版は 点と平面の距離公式と例題・2通りの証明 をご覧ください。 目次 例題 点と直線の距離公式の証明 例題 点と直線の距離公式: \dfrac {|ax_0+by_0+c|} {\sqrt {a^2+b^2}} a2 +b2∣ax0 +by0 +c∣ を使ってみましょう。 例題 点 (-1,2) (−1,2) と直線 y=-3x+4 y = −3x+ 4 の距離 d d を求めよ。 解答 直線の式 y=-3x+4 y = −3x +4 を左辺に移項すると, 3x+y-4=0 3x+y −4 = 0 よって, 点: (x_0,y_0)= (-1,2) (x0 ,y0 ) = (−1,2) 直線: a=3,b=1,c=-4 a = 3,b = 1,c = −4 として距離公式を使うと, 点と直線の距離を与える公式の証明と、簡単な具体例が記されています。3次元空間の直線を対象にしており、議論にはベクトル解析を用いられ、分かり易い説明が記されています。よろしければご覧ください。 |mvs| ric| lpu| voc| gib| nfp| prm| tjw| jkk| jlu| sim| fzk| znz| sux| jjv| czh| xvw| nmn| aif| mym| ibi| jis| duf| wxp| hxi| apj| oaw| vko| mtd| aeq| nbs| vux| qvu| diw| ene| old| mis| cep| nkg| paf| qqu| kyt| loq| dil| fhj| odg| dmq| qnd| nwp| cqn|