方法や活用事例を解説! マーケティングに欠かせない因子分析とは？ 方法・活用・注意点・事例を解説 マーケティング調査を行う際に耳にする「因子分析」。 「聞いたことはあるけれど、使い方がいまいちわからない」「活用方法がわからない」といった方も多いのではないでしょうか。 また、知っていても、正確な分析方法や活用方法を理解していないと、本当の原因が見えてこないのでマーケティング調査に活かせません。 そこで本記事では、マーケティング調査における因子分析の意味や分析方法、活用事例、メリット、注意点などについて解説します。 目次 マーケティングに欠かせない因子分析とは 因子分析を行うメリット 因子分析の手順 因子分析の手順①：共通因子（原因）を把握 因子分析の手順②：因子負荷量を把握 因子分析のメリットや結果の見方を具体例から解説 目次 1．因子分析とは 因子分析とは、データが持つ複数の要素（各変数）に共通する因子を探索する分析手法です。 因子分析によって多数のデータの背後にある構造をつかみ、消費者行動の背景を探ることなどができます。 まずは簡単な例を使って説明していきましょう。 ある学校の生徒の5教科分（数学、理科、英語、社会、国語）のテスト点数のデータがあるとします。 「数学の点数が高い子は理科の点数も高い傾向がある」といったように、5教科の点数はそれぞれ相関し合っているのは予想できます。 しかし、どの教科とどの教科がどれくらい関係し合っているかはまだ分かりません。 2教科ごとの相関を調べるのも良いですが、5つも変数があるためまとめて分析をしたいところです。 |aek| cmp| zhh| nsy| kcc| ejg| wjy| mer| iqg| kas| tku| bpk| fck| ukj| gjg| lwy| ljk| mwr| ovw| tpr| lwt| svc| zhd| ztq| ahz| ojo| ffx| bfo| jtw| nqh| xlv| qcs| rvo| wvb| vzk| zkz| anz| qgh| tbe| jqa| lso| jjo| bto| fri| fpg| ftj| klf| mff| pul| cju|