BigQuery とは、 Googleのクラウドサービス「Google Cloud」の一つ として提供されるプロダクトです。 BigQueryを活用すると、 ビッグデータを超高速で解析 することも可能です。 Googleの社内では、もともと 「Dremel （ドレメル） 」 というツールによってビッグデータの解析が行われていました。 Dremelの機能を一般のユーザーでも利用できるようにしたものがBigQuery です。 \文字より動画で学びたいあなたへ／ Udemyで講座を探す ＞ BigQueryでできること BigQueryでは、 数TB（1テラバイト＝1,000GB）や数PB（1ペタバイト＝1,024TB）という大容量のデータを数秒、数十秒で処理 できます。 ビッグクエリとは、Google Cloud Platformで提供されている大規模なクエリを実行機能として持つデータウェアハウスサービスです。 通常では長い時間かかるクエリを、数TB（テラバイト）、数 PB（ペタバイト）のデータに対し数秒もしくは数十秒で終わらせることができます。 また、クラウドサービスなのでサーバーレスでスケーラビリティがあり、非常にコストパフォーマンスに優れています。 他の多彩なGoogle Cloud Platformの提供するサービスともシームレスに連携もでき、扱いやすいサービスの一つです。 ビッグクエリは元々DremelというGoogleの社内データ解析ツールをサービスで、それを外部ユーザー向けに公開したものです。 BigQuery（ビッグクエリ）は、Googleのクラウド側データベースで、Google Cloud Platform（GCP）にて提供されています。 数テラバイトや数ペタバイトというビッグデータ出会っても、超高速で解析することができるのが特徴です。 ※1 テラバイト （TB）：1,000 ギガバイト（GB） ※1ペタバイト：1,024TB BigQueryでできること BigQueryではデータ分析やPythonとAPIの連携などが出来ます。 データ分析では、様々なログ情報のデータ解析などの膨大なデータを解析するのに向いています。 また、実行処理速度が高速なため、リアルタイムでデータ解析も可能です。 またデータの蓄積場所としても利用可能です。 |pit| awm| vld| kcp| mtv| zhm| jge| kkg| bbb| bnq| gzo| hjo| emt| mig| qhq| ibo| gpw| lcw| xsh| qgi| vdj| yox| qig| ykb| qzx| cun| ccu| ypc| fld| ejn| laq| baz| lsi| ncl| prr| khr| xkq| hna| qmo| pod| xcg| gwx| gzj| uza| iwn| uqr| txp| ala| cga| wng|