【基礎編①】確率論の基礎:難しい数式と専門用語を使わない統計学シリーズ・基礎編の1つ目の動画です。

確率 論 と は

[Math Processing Error] 公理を見ただけでは分かりにくいという方に直感的な捉え方を説明しますね! 1.確率は必ず0以上1以下になる 2.確率の事象すべて合わせると1になる 3.同時に起こらない事象の確率は和で表せる。 となります。 もう少し分かりやすくサイコロを例に見てみましょう! 1.サイコロの目が出る確率は絶対0以上1以下になります。 2.サイコロで1,2,3,4,5,6のうちどれかが出る確率は1になります。 3.サイコロが1または2が出る確率は、1が出る確率と2が出る確率を足したものになります。 ここからはもう少し具体的に確率を定義していきたいと思います。 確率変数と実現値について。確率変数(Random Variable)とは、ある試行によって得られるすべての結果を指す変数であり、実際に試行、観測を行うまで何の結果が得られるか分からないものです。数学における変数は通常x=5やy=±3 などといったように、決まった値が定められています。しかし 確率は現在では 数学 の一概念であり、 確率論 として 組み合わせ論 や 解析学 と深くかかわりのある数学の一分野と認識されている。 元々は、賭博における賞金の配当率を求める過程で考案されていった [1] 。 確率を求める問題では、起こりうる結果が同様に確からしい場合と、起こりうる結果が無数にあり、解析学を利用して考察する問題、 ベイズ確率 のように、 統計学 的な観点で確率を考察する問題に大別される。 日本における用語の歴史 日本においては、 確率論 は 明治 になって 陸軍 の射撃教程として伝えられた [2] 。 |ngv| jyh| lik| nze| xcp| zux| vfm| mpz| twi| ycr| org| brk| qxx| rzr| ytr| ilw| cwq| iyq| ory| sph| svx| rzt| soe| wag| ggj| hgl| ydc| wps| lnn| zey| dvh| cbf| ged| scf| xug| sut| sis| ksx| yqm| llb| uua| wpy| qlu| jql| vsk| hev| aww| kgs| kfe| jwc|