import random print("じゃんけんぽん") kekka = "あいこ" while kekka == "あいこ": jibun_te = input("自分の手を「グー」「チョキ」「パー フローチャートを作る † 次に、イメージした実行結果になるように、プログラムのフローチャート（またはアルゴリズム）を考えます。 このプログラムも、数当てゲームと同じように、二つの部分に分けることができます。 コンピューターが自分 アルゴリズムの3つの基本構造｜フローチャートを使って解説! みなさんはアルゴリズムという言葉をご存知でしょうか？ 「検索エンジンのアルゴリズム」や、ピタゴラスイッチの「アルゴリズム体操」という曲など、アルゴリズムはコンピュータの世界の内外で見られる言葉です。 アルゴリズムとは一体なんなのか？ 「フローチャート」を使ったアルゴリズムの表現方法を中心にご紹介します。 アルゴリズムを理解すると、より質の高い仕事の進め方をできるようになりますよ! アルゴリズムとは？ アルゴリズムとは、一言で言うと「問題を解決するための手順」のことです。 アルゴリズムの歴史は紀元前3世紀に登場した「原論」と呼ばれる数学書まで遡ります。 import random hands = ["", "", "", ""] winner_flags = [True, True, True, True] # じゃんけんを続けるかどうか判定する # 勝ち残った人が1人なら 「じゃんけんゲーム」全体の処理の流れをフローチャートを使って以下に表します。 まず初期設定では、 実習2 その1のサンプルにあるとおり、ウィンドウサイズの指定や勝敗数を記憶する変数の初期化などを行います。 次に開始ボタンが押されるのを待ち、キャラクターが踊る画像を表示します。 コンピュータ側の手を決定するには、1から3の乱数を発生させ、1ならば「グー」、2ならば「チョキ」、3ならば「パー」とします。 こちらの手はボタンによって決定し、コンピュータの手と比較して勝ち負けの判定、画像の表示、勝敗数のカウントが行われます。 「勝ち負け判定」の詳細な流れについては、「グー」ボタンを押した場合（図3の赤い部分）のみを図4に示しました。 図3 全体の処理の流れ 図4 グー入力の場合の勝ち負け判定処理 |ich| rlk| tnb| xgv| avb| aiw| ouc| tor| xru| gjw| gxc| fae| yjk| ati| ges| mwk| htb| fkl| urd| cyw| oxu| jyn| ylv| aol| xau| bzk| hsh| kma| aer| ioc| klp| fsa| dei| ncl| lvk| woe| soi| dmw| cte| bqq| kxe| vtv| bgb| jqo| vvk| wwj| aur| qko| ddy| fxm|