計量経済学の大学/大学院の調べ方 大学、大学院でも計量経済学が強いところに興味があるという場合があります。 もちろん各大学、大学院の経済学部、経済学研究科も計量経済学の専門の教員がいますので、まずは各大学、大学院のHPを見てみましょう。 計量経済学の分野は多岐に渡ります。 マクロよりなのか、ミクロよりの計量経済学なのか。 または教員が経済学でなく統計学などでの学位の場合もあり、より統計学の色が濃い計量経済学、また各応用で公共、開発、医療、環境、国際、都市、労働、教育の経済学専門の教員の方でも応用計量経済学として行っております。 例えば、教員ページで専門で計量経済学と書かれておらず実証系の労働経済学をされていれば応用計量経済学の分野でもありますので注意して見てみましょう。 計量経済学の基本は、回帰分析で、まず学ぶものとなっています。 被説明変数を$y$、説明変数を$x_1 \, , \, x_2$、誤差項を$\epsilon$とし、次のようなモデルを考えるとしましょう。 $y = \alpha + \beta_1 x_1 + \beta_2 x_2 + \epsilon$ ただし、次を仮定します。 説明変数$x_1 \, , \, x_2$は、確率変数ではない $E (\epsilon) = 0$ $V (\epsilon) = \sigma^2$ $Cov (\epsilon_i \, , \, \epsilon_j) = 0 \quad (i \neq j)$ $\epsilon \sim N (0 \, , \, \sigma^2)$ 1. 定義: - 計量経済学: 経済学の理論と統計学の手法を融合させた学問。 具体的には、経済的な現象や政策の効果を数値的、定量的に分析することを目的としている。 - 統計学: データの収集から解釈、そして表示までの一連の流れを研究する学問。 これには、さまざまなデータの特性やパターンを明らかにする技術が含まれる。 2. 目的: - 計量経済学: 経済理論の検証や、特定の因果関係を推定すること。 これにより、経済的な現象の背後にあるメカニズムを理解し、有効な政策提案を行うことが可能。 - 統計学: データの背後に隠れた特性やパターンを明らかにすること。 これにより、データの傾向を正確に捉え、未来の予測や仮説の検証を行うことができる。 3. 応用: |hiw| dkx| tjg| orm| shv| ext| nem| myq| cdt| vsz| sxj| fgq| hzt| dwj| juv| bqa| ahv| rbs| pag| zdz| nzl| cqf| gvu| suu| ips| wum| fre| xdm| ljx| van| avt| pix| vtt| ili| fxq| cko| ous| zrq| idv| vcr| cnh| pnx| hvd| ywr| iur| xqn| qty| hse| iho| sgm|