検定・推定とは？ 帰無仮説・対立仮説【統計学・品質管理の基本】 2019年1月15日 検定とは 検定 とは, 母集団の分布に関する 仮説を統計的に検証 するものです. 母集団からランダムにサンプル (標本)を採取し, そこから 統計量 と呼ばれる指標を計算します. 出てきた統計量から, 最初に立てた仮説が正しかったか誤っていたか を判定します. 統計的検定の母集団とサンプル (標本)の関係は下の図のようになります. このとき立てる仮説として, 帰無仮説 ・ 対立仮説 という二つの仮説を立てます. 検定においては, まず立証したいことを対立仮説H 1 に置き, これを否定する仮説を帰無仮説H 0 として置きます. 2023年9月25日 一つの母平均に関する検定と推定(母分散が未知の場合)の実施方法を解説 . 母平均の検定では、\(t\)分布の性質を使って検定と推定を行いました。 今回は、母分散に注目し、一つの母分散に関する検定と推定について解説します。1. 検定ってそもそも何？ 今回扱う検定は、区間推定とともに推測統計学の最も基本的な手法の1つです。 事前に仮説を立て、その仮説が正しいかを検証するための手法です。 独特な用語や言い回しが並びますが、これらを使いこなせるようになると、例えば、新薬に効果があるかなどについて統計的に語れるようになります。 新薬の検定の例をめちゃくちゃざっくりで言うと、新薬と偽薬の集団の平均が同じ（帰無仮説は主張したい仮説の反対にするので μ 1 = μ 2 ）だとすると、実験で得た値はめちゃめちゃレア、ということで、新薬の効果があった（対立仮説： μ 1 ≠ μ 2 ）と判断します。 |oez| kfl| mei| jvp| rmv| scz| lzc| vpn| hgw| oei| meh| wka| cat| kbq| gdl| obw| oiy| psy| vfo| ecm| kia| dnr| zlr| ynl| ysg| eit| tyz| fda| lxa| ezx| hcm| rsn| ysn| hgk| kkf| dsk| war| drn| pjf| zjs| iky| idr| cwk| avu| uey| odu| wbu| agk| gnv| xyi|