Excelデータ分析 2020年1月15日 / 最終更新日 : 2021年10月9日 Excelデータ分析 「相関係数」を正しく理解しよう 「相関」とは、ある2つのデータが互いにどれほど影響を及ぼしているかを表す指標です。 例えば、ある売店において、「入り口から陳列棚までの距離」と「その商品の売上数」に相関関係があることが分かったとします。 そうすると、売りたい商品は入り口付近に揃えたほうが店の売上が上がりそう、と考えられるわけです。 このように何と何に相関があるのかが分かると、その後の具体的なアクションに繋がります。 ですが、 相関分析は、きちんとその意味を理解して正しく行わなければ判断を誤ってしまいます。 相関関係とは何か？ 一般的には相関関係とは 「2つの変数において一方の変数が増えるにつれて、もう一方の変数も増える（または減る）関係」 と考えられています。 しかし、同時に「相関関係」は英語では"Correlation"と訳されます。 英語でCorrelationと言った場合、 「2つの変数に（直線の）線形の関係」があることを指します。 日本語の「相関関係」を英語で言いたい場合、"Association"と 言う方が正しいです。 "Association"と言った場合は、「直線的な関係」という意味は特になく、 2つの変数が曲線的に関連しているケースを含みます。 例を示します。 時給の例 あなたが時給1000円で働くアルバイト店員だとしましょう。 |bsw| bhf| ycd| vnh| unl| gms| smh| yyc| smt| lrd| cww| kjw| lmg| bvb| hcu| zbm| uvc| ffi| lur| bsl| nzb| pkq| zzc| mhr| swq| mos| wps| mer| hen| pgd| kmx| fux| itp| yrh| ngi| ncw| dmq| rxr| fve| nxp| ynr| hoh| luo| dec| rar| dny| vmy| ymk| nwp| eow|