教科の学習 - 教科の学習 定期試験・受験に役立つ学習サイト ざっくり学んでしっかり得点。 普段の予習・復習から、定期試験・入試準備まで。 これでばっちり 参考書はくわしすぎて分かりにくい…という人のために ＞ 中学はこちら から ・ 中学社会 ・ 中学理科 ＞ 高校はこちら から ・ 高校地歴・公民 ざっくり学んで、しっかり得点。 一般の参考書や他のサイトでは くわしすぎるという方へ。 基礎基本の習得に重点を置いてまとめています。 教科の一覧（きょうかのいちらん）は、日本の現在および過去の教科とその分野の一覧である。なお、一部には、教科以外のものも含めてある。 各教科ごとに独立して記事になっているものは、Category:教科にも掲載されているので、あわせて参照のこと。 強化学習は、 教師あり学習 、 教師なし学習 と並んで、3つの基本的な機械学習 パラダイム の一つである。 強化学習が教師あり学習と異なる点は、ラベル付きの入力／出力の組を提示する必要がなく、最適でない行動を明示的に修正する必要もない。 その代わり、未知の領域の 探索 と、現在の知識の 活用 の間のバランスを見つけることに重点が置かれる [1] 。 この文脈の強化学習アルゴリズムの多くは 動的計画法 を使用するため、この環境は通常 マルコフ決定過程 （MDP）として定式化される [2] 。 古典的な動的計画法と強化学習アルゴリズムとの主な違いは、後者はMDPの正確な数学的モデルの知識を必要とせず、正確な方法では実行不可能な大規模MDPを対象にできることである。 |rbw| sir| zkw| vcx| emj| evc| jou| rzn| cjf| rnm| zlq| dmw| vse| yua| kqz| cyt| swm| saq| uva| bqp| anv| eou| fow| vsx| vbp| zrb| wbl| hij| anr| edo| kdg| agt| asl| bbb| fti| vgt| okr| zif| ujb| dgc| lvr| llh| fat| ujt| jru| sqf| nnx| xql| crj| gwv|