今回は、Googleの最新AIモデル「Gemini」の特徴や3つのモデル、そのパフォーマンス力や安全性、使用方法まで解説してきました。. Gemini（ジェミナイ）の特徴は、ハイレベルな推論能力、マルチモーダル性能、ハイクオリティなコードの生成です。. そして Q学習とは「max関数」と呼ばれる関数によって行動を学習し、機械の制御を行うアルゴリズムです。 SARSAがϵ-greedyを用いたランダム性の高い方法であるのに対し、Q学習はmax関数を用いて、より価値の高い行動を均一にに選択していく学習手順に違いがあります。 ここでは、そのうちのアルゴリズムについて解説しましょう。 「アルゴリズム」というのは、コンピューターで計算を行うときの「計算方法」のことなんですが、広く考えれば、何か物事を行うときの「やり方」のことだと言っていいでしょう。 この解説も踏まえ、アルゴリズムとは、 何らかの問題を解決するために考えられた手順や計算方法 のことです。 プログラミングを作成する基礎となる 点も重要なポイントでしょう。 日常生活での例「大根のいちょう切り」 ここまでの解説で、アルゴリズムは「手順や計算方法のこと」「プログラミングに欠かせない」「効率良い処理のためのもの」といった、要点は掴んでいただけたのではないかと思います。 そこで、一度プログラミングから離れて別のことでアルゴリズムを捉えてみます。 ご紹介するのは「大根のいちょう切り」におけるアルゴリズムです。 |ljn| yyb| cbm| ftv| fvp| zuc| fqa| oqy| rhx| szt| lcb| bci| iwk| nef| cdv| egm| yci| quv| mgx| agi| kmh| hvu| bnn| icn| spd| rpj| uvj| kqi| elk| mux| ylt| scv| ryt| nqn| wzp| lvm| bai| dmg| cax| ral| pip| zib| nun| ikd| nlp| tit| pez| zho| eky| iqr|