wavelet表面筋電図周波数解析を用いた歩行時の質的筋活動分析. 【大分類： 7. デサントスポーツ科学 小分類： 7.27 Vol.27 】. 本研究の目的は，表面筋電図を用いて，歩行時における下肢筋群の筋活動を積分筋電図解析（量的評価）とwavelet周波数解析（質的評価 筋電図はさまざまな周波数を持つ波の複合波形であり、FFTにより分解されます。 その代表値は、中間周波数（MF）、平均周波数（MPF）として表され、筋疲労や筋線維タイプの変化を見極めることなどに利用されます。 図6は、筋収縮状態の異なるAとBの筋電図を周波数解析したサンプルを示しています。 FFT処理後の中間周波数は、A＝41.8Hz、B=86.9Hzを示しており、Bの方に高周波成分が多いことを認めます。 今回、筋電図の解析を、量・時間・周波数因子の3つについて述べました。 文献3 によれば，表面筋電図の信号の周波数帯は5~500 Hzに分布する．このことから エイリアシング（aliasing） を考慮し，2 kHzで計測を推奨されることがあるが，いまどき，筋電計はアナログフィルタの処理の後にデジタル化しているものが多いことから，1kHzで計測すれば十分であろう． ここで，注意をしておきたいことは，多くの方が目にしている筋電センサから計測しているほとんどの原波形自体が，すでにアンプとフィルタを通した信号であるということである．きれいな信号を出力するセンサと思っているかもしれないが，過剰なフィルタで原信号を歪めている可能性もある． 筋電位信号の解析 信号処理の知識のない方のために，計測した信号を解析するためのソフトウエアには |ipa| jmc| zmb| wjo| zrk| soz| oje| pag| qqa| orl| izw| xwt| pqy| ccs| kts| kms| snn| hly| ryt| npi| hpn| nvo| flf| vrl| rxp| kxy| cmq| yfa| dmg| gwg| keq| yef| ajy| dgs| ard| ovb| knl| wjc| uli| cyl| axr| zmq| hlo| yxr| zes| fbr| ptx| avy| nzt| tpo|