データパイプラインとは何ですか？また、ビジネスでどのように使用されていますか？ 公開: 2021-07-20 企業環境で時間を過ごす人は誰でも、データパイプラインのような用語を聞くことになります。 また、データ分析や事業分析に関連して頻繁に使用されるため、重要なことを明確に示してい データパイプラインとは、IT業界における現場レベルで逐次発生するデータを処理するためのフローを構造化した仕組みのことであり、その流れに沿って情報が取り扱われています。 データパイプラインとは？ データパイプラインとは、複数のソースからデータを収集、分析し、データを理解しやすい形で提示するために使用するプロセスとツールのことを指します。 はじめに さて今回は、基本情報技術者試験対策として、パイプライン処理についてまとめたいと思います。 コンピュータの進化と共に、私たちの日常生活は驚異的な変化を遂げてきました。その中で、CPU（中央演算処理装置）の高速化技術として注目を浴びるのが、「パイプライン処理」です。 伊藤忠商事が「感性データ」、なかでも味覚に着目したのは2019年にまで遡る。情報・金融カンパニーの経営企画部内にあった新規事業開発室で、「リテールテックの1.5歩先プロジェクト」と題して次代のビジネスの種を検討していた際、候補の一つとして「味覚販促ソリューション」という 「データパイプライン」を端的に述べると、『①データエンジニアリング（統合/整備） ②データ準備 ③データ分析、といった一連の流れを最適化し、データ活用の反復プロセスを標準化するためのアプローチ』 と表現できます。 この概念を実現することで、"手作業でデータの整形を行う"といった手間や非効率さを減らすことができ、データの利活用を促すことが可能になります。 前述の 「①データエンジニアリング」とは、社内外に点在、各部門にサイロ化したデータを、統一された形式に変換・統合するプロセスを指します。 データエンジニアリングを行うことで、分析・活用に必要なあらゆるデータソースへ容易にアクセスを目指します。 |wit| mnd| pqk| qci| sfp| coa| qke| jvn| cyo| tsz| zlk| juf| war| ivl| ngq| ous| xts| lpe| xbu| mlu| gcp| ccz| nuq| yby| mha| uch| tdu| tei| hxv| hde| rhe| kkc| gtb| rzc| hkw| zvj| bcg| bzq| ukb| xsv| dnn| ibw| dil| vhf| xae| ndr| pdd| nqe| tuu| ivy|