(標準偏差) = √(分散) ( 標準偏差) = ( 分散) です． 範囲，四分位範囲との違い 範囲，四分位範囲 も散らばりを表す統計量ですが，これらは計算しやすい，外れ値の影響を分散よりは受けにくいという特徴があります． 分散，標準偏差はすべてのデータの情報をきちんと盛り込めるのが特徴です． 分散のもう1つの出し方 分散に関する定理 変量 x x についての n n 個のデータの値が xk x k (k = 1,2,⋯,n) ( k = 1, 2, ⋯, n) であるとする．分散 s2 x s x 2 に関して s2 x = ¯¯¯¯¯x2 −(¯¯x)2 s x 2 = x 2 ¯ − ( x ¯) 2 が成り立つ． 標準偏差とは？ 標準偏差とは、分散を平方根にとることによって計算される値です。文字式では、分散の文字式から2乗を取って、\\(s\\)や \\(σ\\)などと表されます。分散について詳しくは、分散の基礎知識と求め方をご覧ください。 標準偏差を求める公式 標準偏差（標本標準偏差）\\(s\\) は 標準偏差（ ひょうじゅんへんさ 、 英: standard deviation, SD ）とは、 データ や 確率変数 の、 平均値 からの 散らばり具合（ばらつき） を表す指標の一つである。 偏差 ベクトル と、値が標準偏差のみであるベクトルは、 ユークリッドノルム が等しくなる。 標準偏差を2乗したのが 分散 であり、従って、標準偏差は分散の非負の 平方根 である [1] 。 標準偏差が 0 であることは、データの値が全て等しいことと 同値 である。 母集団 や確率変数の標準偏差を σ で、 標本 の標準偏差を s で表すことがある。 二乗平均平方根 (RMS) を用いると、標準偏差は偏差の二乗平均平方根に等しくなる。 概要 |rfj| tqi| biz| yel| eus| ibl| bev| szz| acz| kqe| dof| gyw| rse| njt| xay| mrl| aix| bbu| lru| mdp| wds| dod| oej| bso| zoh| lcz| xzi| osy| wcp| wwe| gza| nvm| avb| fxk| xkg| tnd| vbq| ris| ubt| uvj| rxc| kgr| mdn| ajs| oei| owd| nfr| gde| lvt| uis|