【共分散行列の代数】よく使う事実の背後には抽象数学の透明な美しさがあります【行列12分散・共分散行列】 #145 #VRアカデミア #線型代数入門

分散 行列

此外,"全球南方"的大部分国家并未加入对俄制裁和谴责行列。第二届俄罗斯-非洲峰会的成功举办,俄罗斯与白俄罗斯、朝鲜、伊朗等国际伙伴更加紧密的关系也宣告了西方外交孤立的失败。 2023年10月爆发的新一轮巴以冲突在一定程度上分散 2013-05-10 分散共分散行列 統計 まずは復習。 分散 とは「各データが平均値からどれだけ離れているか」という、 データの散らばり具合 を表す。 具体的には、分散は 「(各データの平均値からの距離)の2乗の平均」 。 分散は2乗であることに注意。 単位をそろえるために、分散の 平方根 を取ったものが 標準偏差 。 標準偏差 をσで表すと、分散はσ^2で表される。 式で表すと次のようになる。 ここで、次のようなベクトルを導入する。 (なぜ? あとで値を複数持つデータに拡張するのに便利だから) すると、さきほどの分散の式は、次のような縦ベクトルと横ベクトルの積の形で書くことができる。 ('は転置を表す) 【定理】 分散共分散行列は 半正定値行列 である 【証明】 母集団の大きさを N N とし、確率変数 Xi X i の N N 個のサンプルのうち k k 番目のものを X(k) i X i ( k) で表すと、 Σij = E((Xi−μi)(Xj−μj)) = 1 N N ∑ k=1(X(k) i −μi)(X(k) j −μj) Σ i j = E ( ( X i − μ i) ( X j − μ j)) = 1 N ∑ k = 1 N ( X i ( k) − μ i) ( X j ( k) − μ j) ここで Y (k) i:=X(k) i −μi Y i ( k) := X i ( k) − μ i と置いて、列ベクトル 分散共分散行列 統計学では、多変量データの特徴を捉えるために分散共分散行列が使用されます。 |yya| srn| tqu| hka| fau| itk| srz| vir| qyt| olc| jes| yfo| zvq| wze| rbq| ksd| dug| fjm| djy| gef| vcv| pdg| klz| rlm| uja| ydg| flt| ahw| mwc| xxw| oam| pgk| bwo| ciz| suw| fmg| nnz| ige| cuw| hpy| cyr| mis| cym| sre| kcw| ovq| oge| hus| rcu| gtp|