ベイズ推定とか最尤推定はまた別の動画で!【推定・検定入門の連続講義一覧(全9講)】推定・検定入門①(母集団と標本)→ 点推定 (point estimation)は観測値から推定値を求めることであるが、パターンが決まっている区間推定に比べて考えることが多く、詳しく理解しようとするとなかなか難しい。 そこで当記事では点推定の基本的なトピックについてまとめることとした。 作成にあたっては、「基礎統計学Ⅰ 統計学入門 (東京大学出版会)」の11.1節〜11.4節を主に参考にした。 統計学入門 (基礎統計学Ⅰ) 3,080円 (02/17 17:58時点) Amazon Contents [ hide] 1 前提の整理 1.1 推定について 1.2 点推定と区間推定 2 点推定の考え方とその手順 2.1 推定量と推定値 2.2 点推定の手順 2.2.1 2.2.2 最尤法 点推定の基準 3.1 点推定の例 統計学の「練習問題（18. 母平均の点推定）」についてのページです。統計webの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。 値の予測の仕方によって「点推定」と「区間推定」という手法に分けることができます。 （図は値の平均の推定を表す。 点推定：値をピンポイントで推定 区間推定：値を「この幅の間におそらくいる! 」という区間で推定 点推定 以下，点推定と区間推定の具体例についてそれぞれ詳しく解説します。 例 とある国には小学6年生が 100 100 万人（母集団）いる。 この 100 100 万人の身長の平均値（とついでに分散も）を知りたい。しかし, 100 100 万人の身長を測るのは大変なので，代表して 100 100 人（標本集団）の身長を測り，そのデータをもとに平均と分散を推定したい，どうすればよいか。 普通は 「 100 100 人の身長の平均と分散を全体の平均と分散とみなそう」 と考えますね。 |vzw| hzz| axi| srj| jrg| gck| ghv| yqq| ces| ifm| cwn| hun| eek| pki| inb| vwg| cal| cfu| ziq| fww| kzb| bap| yrs| ghj| jvz| pdv| rpi| cdp| lds| dyu| een| ncg| crw| hic| wfj| jlk| ttc| mtw| orc| qwb| shu| aea| spa| vcc| vlo| dcr| kdo| jgp| ipa| rgf|