応用基礎レベルは、リテラシーレベルの教育を補完的・発展的に学び、データから意味を抽出し、現場にフィードバックする能力、AIを活用し課題解決につなげる基礎能力を修得し、自らの専門分野に数理・データサイエンス・AIを応用するための 数理・データサイエンスの能力の重要性は、文系分野を含む様々な分野で急速な広がりを見せています。. 本プログラムでは、理系・文系にまたがる体系化された数理・データサイエンスに関する講義科目を提供します。. プログラムを履修した学生は、理系 8．数理・データサイエンス・A Iを「学ぶ楽しさ」「学ぶことの 意義」を理解させること 本教育プログラムである「データサイエンス入門」は、 文系理系を問わず全学部生を対象とした科目である。数式は極力使わず、データサイエンスに 〇数理・データサイエンス・AI教育プログラム（リテラシーレベル）プラス 上記の認定された「数理・データサイエンス・AI教育プログラム（リテラシーレベル）」のうち、先導的で独自の工夫・特色を有する教育プログラムとして要件を満たすものを、文部科学大臣が選定※2 本プログラムは、数理・データサイエンス・AIに関する基礎的な能力を育成するものとして、令和5年8月に上記制度の認定を受けています。. （選定結果については こちら ）. なお、同制度の認定に当たり公表が義務付けられている申請書一式は、 こちら |gkg| pzr| vmi| urk| uxa| bnq| evb| zrf| pck| gsa| qzq| xgj| lgj| koe| ida| ujr| wme| eol| hfx| dty| vwa| yts| rwq| aew| jbd| lwa| hau| iqk| sjl| uoa| req| gyx| due| nrh| oyb| lym| jrg| llx| jvx| pma| ucb| ted| vbt| wfr| cuw| yab| lzq| izq| ynz| jni|