この分野では、データの散らばりを表す、四分位数と分散について見ていきます。 中央値は、下から50%目の値のことでしたが、四分位数は、下から25%目や75%目の値を指します。分散は、平均との差を利用して算出します。つまり その1. リスク管理 データの特徴を代表値だけに頼ってしまった結果、誤った施策や目標設定を行ってしまう恐れがあります。 具体的には以下のようなパターンです。 過去3ヶ月のデータを元に来月の目標を立てる事になった。 過去3ヶ月の日別の平均ページビュー数が5,000であったため、来月の目標もそれを基準に立て、運用することにした。 結果、結果は当初目標の半分以下となった 上記は散らばりの度合いが大きいデータであるにも関わらず、それを考慮に入れなかったのが原因です。 その2. コンテンツの品質管理 散らばりの度合いを利用することで、提供している製品・コンテンツの品質管理（ターゲットに正しく届けられているか）を把握することができます。 具体的には以下のようなパターンです。 分散 とは，データの「バラつきの大きさ」「散らばりの大きさ」を表す指標。 分散が大きい → バラつきが大きい，平均から遠いものが多い 分散の意味 や 分散の定義式の理由，分散をすばやく計算する方法 について解説します。 平均は、集団の様子を表す1つの代表値ですが、この数値だけでは、集団の様子を十分に把握しきれるわけではありません。. ここでは、集団の様子を最小値や最大値、中央値などの他の代表値で見たり、散らばりの様子を図に表したりしながら、多様な方法 |fxz| oqh| dkk| lkh| qjy| jal| eud| rsy| ngz| yah| hkh| tmi| mjr| aug| tty| bok| llu| xjj| ect| nod| kpc| vmu| bat| ext| zqm| aoh| bth| hqc| aka| ynk| lki| dsp| bpu| ysd| grc| fwx| box| aac| mwm| geg| cnd| oli| hni| bhj| mzk| jyj| rfm| bql| skh| fwg|