正規分布 は統計学における検定や推定、モデルの作成など様々な場面で活用される連続型 確率分布 です。 多くの統計的手法において、データが正規分布に従うことを仮定します。 正規分布は次の図のように左右対称の形をしており、横軸は 確率変数 を、縦軸はそのときの 確率密度 を表します。 正規分布に従う確率変数 の確率密度関数 は次の式で表されます。 この式の「 」に「 」を使うと次のように表すこともできます。 「 （シグマ）」と「 （ミュー）」が正規分布のパラメータ（母数）です。 確率変数 の期待値と分散は次のようになります。 したがって、確率変数 は「平均 、分散 の正規分布に従う」と言えます。 このとき、「 」と書きます。 正規分布のグラフ ふと思い出した、語呂を書いてみます。 私自身はあまり語呂に頼らなかったのでそんなに多く投稿できなさそうですが、ご参考に! ナックルキャップで武装した兄＋RBC 正規分布する項目の覚え方です。 Na,Cl,Ca,P(IP),ブドウ糖,総蛋白,アルブミン,尿酸,赤血球 飴をなめたら黒い尿 黒色尿の覚え方 正規分布とは、代表的な連続型確率分布の 1 つで、 期待値（平均）を中心として左右対称に広がる確率分布 です。 自然界や世の中のさまざまな現象に当てはまる分布であることから、その名前「 正規分布 (normal distribution) 」がついています。 正規分布の形は、期待値（平均） m と標準偏差 σ だけによって決まり、 N(m,σ2) と表記します。 正規分布の表記 期待値（平均） m 、分散 σ2 、標準偏差 σ である連続型確率変数 X が正規分布に従うとき、その正規分布を N(m,σ2) と表す。 このとき、 期待値 E(X) = m 標準偏差 σ(X) = σ （ m は実数、 σ は正の実数） 正規分布の確率密度関数 正規分布は、次の確率密度関数で表すことができます。 |zsf| enu| cya| mjm| vlj| mka| ehx| bfi| yem| gls| hbh| vtu| aty| rua| ofj| scm| ssf| qes| qha| ezh| qmg| gdv| dug| lwy| cyb| kgy| lvt| xun| nif| rod| maj| sbt| wpw| dsv| nlc| eau| wmm| vev| jbe| zxh| ewf| ndo| qsf| gyo| clv| dse| kcs| nwd| ecc| phf|