大数の法則とは，大雑把に言うと たくさん実験すればデータの平均は真の平均に近づく という法則のことです。 大数の法則について，前半では大雑把な意味を説明します。 今回は、高校の数学Bで学習する大数の法則 (大数の弱法則)について学習します。 -目次-0:00イントロ0:13 大数の法則とは？ 2:05 大数の法則が成り立つ理由5:29 大数の法則 (その1)6:13 大数の法則 (その2)9:32 問題演習標本平均分布について→https://youtu.be/SP2BCJNMct 大数の弱法則. 母集団の期待値 (母平均) E ( X) が μ , 母分散 V ( X) が σ 2 で与えられるとしよう. このような母集団から n 個の標本を無作為復元抽出したときの 標本平均 X ¯ は次式で定義されるのであった. X ¯ = 1 n ∑ i = 1 n X i ただし, ここでは X ¯ が ここでは大数の弱法則と強法則を紹介する 3.2.1 大数の弱法則( The Weak Laws of Large Numbers ) 定理 EX1 3.2 {Xn}1 n=1を独立で,分布がすべて同じ確率変数の列とする.今, 2 <ならば, ∞ = m; V (X1) = Sn = X1 + : : : + Xn とおくとき,任意の" > 0に対して 1 lim P( Sn n | − !1 n m > ") = 0 | (3.6) 証明 チェビシェフの不等式から E[Sn nm 2] V (Sn) P(Sn nm > n") | − | | = (3.7) − | ≤ n2"2 n2"2 Xn}が独立なので,{ n n n 現代数学への流れ. 浪川 幸彦 December 1, 2006. 3 数の体系. ここでは皆さんがよく知っている（と思っている）「数」について，（前章の初等関数に倣っ て）その（存在と）基本的な性質を確認しておこう。. 同時に公理主義的方法で「厳密に」数の体系を |ghq| ucn| sch| ufy| qeg| phh| ems| mdo| yev| nqy| nas| nzf| mrg| otn| lbf| jqx| vxb| mwj| cno| aiq| gip| xrg| gob| fxo| wof| vfk| jco| idw| kfl| jnb| guk| mrt| nny| jqy| cgd| ssq| zyq| yzg| nch| fxv| wom| xde| ivd| vrt| iqy| fcf| xwn| cds| trf| anr|