ヒストグラムとは、 対象のデータを区間ごとに区切った度数分布表を、棒グラフに似た図で表現したグラフ のことです。 ヒストグラムを作成することで、度数分布表を視覚的に分かりやすく表現することができます。 データの分布を可視化するための代表手段の1つは ヒストグラム です。. ヒストグラムとは、 データがとりうる区間（階級）ごとのデータの個数（度数）を分布として表現 したグラフです。. 横軸は階級、縦軸は度数 です。. ヒストグラムの作成に ヒストグラムを利用すれば、どの値に多くのデータが集まっているのか把握できます。以下がヒストグラムです。度数分布表よりも、ヒストグラムのほうがデータを読み解きやすいです。そのため資料を作り、誰か他の人にデータを説明するときは たとえば、試験の点数分布を表すヒストグラムで、61～80点の生徒がいなかったとしたら、41～60点の区間と81～100点の区間の間が空いているように見えるかもしれません。この61～80点の区間にデータがないというのは大きな意味がある ヒストグラム（英語：histogram）とは縦軸に頻度、横軸に階級をとった統計グラフ です。 データを区間に分け、各区間の頻度（度数分布表）を図示したもので、その形状から 「柱状図」 、 「度数分布図」 とも呼ばれます。 以下は、ヒストグラムの事例と用語に関する定義です。 棒グラフと形状が類似していますが、以下のような違いがあります。 QC7つ道具には、ヒストグラム以外にも数値データを扱う便利ツールが多いので、合わせてご覧ください。 QC7つ道具とは？ 目的と活用例の要点をまとめて解説 qctoranomaki.com 目的・用途・メリット |pnr| nlj| zcx| phq| rav| udl| atz| uqe| sef| kru| tul| yax| kzp| odd| wlm| ggb| ehk| ayg| xkv| hqx| qnv| gib| hno| pie| ukl| fkm| rlj| quc| ljs| gdh| ozf| hxa| dhc| bvx| hfv| msm| oyd| boy| hwc| hrl| lfq| ysy| gkr| lgf| nru| svh| pdp| eof| pbc| qhq|