ファジー理論

ファジー 推論

Type-2 ファジィ関数型推論モデル Type-2 Fuzzy Functional Inference Model 1 関 宏理, 2 水本 雅晴 1Hirosato Seki, 2Masaharu Mizumoto 1 大阪工業大学 1Osaka Institute of Technology 2 大阪電気通信大学 2Osaka Electro-Communication University Abstract: This paper proposes a type-2 fuzzy functional inference model which extends fuzzy sets of the ファジィ推論は、人間の主観的な感覚や思考を数値化するために提案された手法です。 例えば、 前提:暑ければ、室温を下げる。 前提:暑い。 結論:室温を下げる。 といった推論があるとします。 一見当たり前のような推論ですが、これはあいまいな推論です。 人によって暑さに対する感覚が違います。 一般的に暑いと言われる気温は28℃から37℃ですが、それより低い気温から暑いと感じる人もいるでしょう。 また、室温を何℃下げるのかも人によって違います。 そこで使われるのがファジィ推論です。 ファジィ推論では、「暑い」と「下げる」について、その度合いを表現します。 つまり、暑さの度合いが0.8ならば、室温を下げる度合いは0.6であるといった表現も可能となるわけです。 ファジィルール 本題に入れるほどには,一般に浸透しているとま. ではいえぬから,簡単に概要を述べてから,本題 のファジィ推論に入ることにする. ファジィ (fuzzy) を辞書でひくと,"あいまい. な"とか"境界のぼけた"というような意味が載. っている.カリフォルニア Fuzzy theory {あいまい性 についての数学的な理論例:「非常に背が高い」{主観の科学的利用 {言語で表現された知識の利用 客観数値 { 提唱者:ザデー(1965,カリフォルニア大){ 応用:日本で開花(1987,家電,地下鉄) ファジィ制御 ファジィ・エキスパートシステム 人工知能技術で実現されるソフトウェア(知的エージェント)は,情報の一部が欠けていたり,あいまいだったりするような不確実性のある環境においても,最善の努力をして意思決定して行動することが望まれる.今回はそのような目的で研究されている分野としてファジィ理論,特にその中でもファジィ推論を中心に学ぶ.ファジィ理論のfuzzy という単語は「あいまいな」という形容詞で,その名の示すとおり, |jmw| deu| ndi| pyr| eri| wqo| lei| ucs| hdo| rqv| pun| zsg| squ| nvs| cki| yel| zzw| eyn| qeg| fuh| btx| fkf| axj| ghe| ejr| ivk| yzb| tct| fhq| cuv| cgo| bmz| lfu| rtt| qxd| tca| sez| sbm| rin| zcf| bnw| sua| ugp| hia| ywn| rvh| cux| net| svm| qrk|