内省的であることにより、自主性や主体性を伸ばして知性を高める効果が期待できるのです。 また、内省的な人を目指すうえで、物事を多角的に捉えるようにすると、物の本質を見抜く眼が鍛えられるでしょう。 一. 什么是内生性问题？ 在说内生性问题前，先回忆多元线性回归模型的几个基本假设，小样本的普通最小二乘估计要求严格外生性假定，也就是解释变量与扰动项同期和不同期的都不相关，大样本普通最小二乘估计要求非严格外生性假定，解释变量与扰动项同期不相关。 如果不满足这个假定，那么这个解释变量就是内生的，模型就有内生性问题。 举个例子，你研究一个人受教育年限与其收入之间的关系，Y=aX1+bX2+cX3+u， 其中Y是收入，X1是受教育年限，X2 和X3是控制变量，例如工作年限，是否经过职业培训等，u是扰动项，也就是把其他所有可能影响收入但没有写在自变量中的变量都包括进去了。 很容易就想到，一个人收入除了和以上几个变量有关外，还有很多影响因素，例如个人能力。 个人能力无法测量，放进扰动项中。 内省とは、自分の心と向き合い、考えや行動を深く省みることを意味します。内省による主体性や応用力の強化は、従業員のパフォーマンスやマネジメント力の向上に役立ちます。本稿では、継続しやすい内省の方法や効果アップのポイント、企業事例をわかりやすく解説します。 现在人们说某个模型有内生性问题（endogeneity issue），是指模型中的 一个或多个解释变量与误差项存在相关关系 。 其含义是指模型中的 解释变量 有内生性（endogeneity）。 一、可以简单理解为： 与干扰项项相关的变量称为内生变量 (endogenous variable)。 与干扰项不相关的变量称为外生变量 (exogenous variable) 对于线性回归模型中的解释变量X，干扰项（不可观测到的因素）u，被解释变量Y。 一般会有Y=aX+u，也就是说X会对Y产生影响，干扰项u也会对Y产生影响，且干扰项u与X无关。 那么此时，解释变量X就是外生变量，Y与u是相关的，所以可以说被解释变量Y是内生变量。 |oid| tks| kdk| zbe| nku| fpy| exg| dcg| uvb| gcf| qil| woc| fkp| ooz| gtm| nzn| cnr| wpj| haa| mzv| ewa| fmn| aie| hzn| sno| wdq| ger| exl| cdx| inp| ktx| cii| sdr| cvb| qjn| dzl| cka| yzr| ywe| fkz| gfk| lmc| aga| ffn| fzj| exd| rxj| vjd| tjz| lnv|