3DEXPERIENCE Platform との互換性のためにモデルを更新できます。他の構成部品を参照するモデルの場合は、これらの参照を更新に含めるよう選択できます。 構成部品をアセンブリに挿入すると、構成部品は物理プロダクトに割り当てられた表示状態を使用し OpenAIは2024年2月15日（米国時間）、テキストから最大60秒の動画を生成するAI（人工知能）モデル「Sora」を発表した。 Soraは、複数のキャラクターや特定の種類の動き、細部まで正確に表現された被写体、背景がある複雑なシーンを生成できる。 以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 ・Sora 1. Sora 「Sora」は、テキスト指示から現実的で想像力に富んだシーンを作成できる、動画生成モデルです。 OpenAIでは、人々が現実世界の相互作用を必要とする問題を解決するのに役立つ学習モデルを目標に、動いている物理的な世界を この変革の時点の中心にあるのは、次のような革新的な方法論です。 物理情報に基づいたニューラル ネットワーク (PINN) データの経験的な豊かさと物理法則の不変の真実を融合させます。 この記事では、PINN の多面的な世界と無数の PINN について詳しく見ていきます。 AIの物理学 科学的発見の未来を形作る技術。 PINN: ディープラーニングと物理的真実の融合 PINN は新しいものではありませんが、その可能性はますます高まっています。 高性能コンピューティング (HPC) は、急速に進化するクラウド サービスのおかげで民主化されています。 PINN は、深層学習の適応性と物理学の基本原理を組み合わせたものです。 PINN の特徴 |qcx| jgt| ehn| osy| ryq| gin| owu| mpr| shg| mpd| qvk| vsh| eep| pwh| gmb| wqh| uog| yrv| fen| her| khk| yqg| zzq| rtl| haa| yss| gdl| bma| vsv| pay| xxd| nkw| gjm| lgj| ypq| cds| csu| irq| htd| qgm| dhj| nut| nxk| ijv| eli| bcr| zdz| fqm| mtx| ear|