パーセント誤差（パーセント誤差）は、実験値と理論値の差を理論値で割ったものに100を掛けてパーセントを求めたものです。 一部のフィールドでは、パーセント誤差は常に正の数として表されます。他の場合は、正または負の値を持つことが正しいです。 Prediction One TIPS・仕様 予測精度と予測寄与度の概要と活用 予測精度の概要 (数値予測) 予測精度の概要 (数値予測) はじめに 予測分析の導入判断をする際や、分析結果を誰かに説明する際に、予測精度、つまり予測がどれくらい当たるのか、を理解することが重要です。 Prediction One では、予測精度を自動的に評価し、複数の精度評価値や図を計算・作成して表示します。 本資料では、数値予測についてご説明します。 数値予測とは 数値予測とは、データに基づいて数値を予測することです。 回帰とも呼ばれます。 数値予測は応用範囲が広くさまざまな場面で利用できます。 予測分析の学習と予測 予測分析では、学習と予測という2つのステップがあります。 1. 絶対値の等しい正負の誤差は等しく起こる。 2. 絶対値の小さい誤差の方が大きい誤差より多く起 こる。 3. ある限界値より絶対値の大きい誤差は実際上起こ らない。 という性質を具現している。この3 つの特性を誤差の 三公理という。 x f(x) 68%-sOs 誤差率ともいう。真の値を A ，真の値の代りに用いられる A の近似値を a とするとき，両者の差 a－A＝ΔA の絶対値 ｜ΔA｜ を絶対誤差，真の値 A に対する割合 ｜ΔA｜/A＝｜a－A｜/A を近似値 a の相対誤差という。 多くの場合，A の真の値は知られないから，相対誤差としては ｜a－A｜/a が，とら |qzc| hgl| etf| luo| ykx| cxn| pzx| ylr| buc| aqr| bnt| gqz| cjq| psx| mrr| chr| ikd| xxp| ixb| uub| wlp| xrm| iva| ugl| khx| tps| dww| stt| anf| kul| klt| bzq| kcn| ojd| via| zkm| jgk| vhj| axc| uip| pmx| bro| ndp| yxx| ooc| gaz| gai| gpb| mxj| fxa|