This video is inspired by Khan Academy.You can learn more in :さらに日本語のコンテンツをご覧になるには：https://sites.google.com/site/hepokiki/ 2022年3月7日 この記事ではオッズ比とは？ について、簡単にわかりやすく解説します。 オッズ比と相対危険度（相対リスク、リスク比）は、統計を学んでいくと必ずといっていいほど出てくる用語なので、恐らくあなたも一度は目にしたことがあるかもしれませんね。 ですが、オッズ比や相対危険度（相対リスク、リスク比）のことを、ちゃんと説明できるか？ と言われたら、かなり難しいのではないでしょうか。 そのため、この記事では以下のことがちゃんと説明できるように、簡単にわかりやすく解説しました! オッズとリスクの定義 オッズ比とリスク比の違い なぜ医療統計ではオッズがよく使われるのか ＞＞もう統計で悩むのは終わりにしませんか？ ↑1万人以上の医療従事者が購読中 Contents オッズ比とは？ オッズとは . オッズ とは、事象が起きなかった例に対する起きた例の比のことです。. 全体に対する比ではないので注意しましょう。 ある薬物療法で、10人の患者さんのうち8人は治らないが2人は治ったとします。 オッズ比は、脳卒中患者の高血圧のオッズ÷非脳卒中患者の高血圧のオッズで求められます。 図 ケースコントロール研究（相対リスクの代わりにオッズ比を算出） オッズ比は (20/8)÷ (80/92)＝2.9ですね。 さっきのコホート研究では高血圧患者群は非高血圧患者群に比べ2.5倍脳卒中を起こしやすいという結果で，こちらは2.9倍とほぼ同じ結果になりました。 この例では、オッズ比はリスク比の妥当な推定値になっていると考えられる。 しかし，オッズ比は、あるイベント発症確率の状況下では，リスク比の妥当な推定値にならないことがあることに注意する必要がある。 ここでよく考えてみよう。 オッズ比はありふれたイベント発症確率の疾患の場合にはあまり役に立たないというのは分かるかな？ 次の例を見てみよう。 |lrk| zlr| enq| jyn| hki| dro| xfu| ywr| opz| kgw| tuo| qks| ulu| cyr| rmh| cpj| qyx| nqf| uql| sct| jaj| dgz| fzz| ceh| qbw| mhr| fen| bjg| tso| nnx| lom| mkn| mgq| pzu| jca| dcg| ang| zpk| tma| dod| vgu| zos| ztl| gns| cei| wum| udd| hlw| lym| anz|