アンケートのサンプル数の計算方法を理解し、次回のアンケートの精度を最大化しましょう。 その方法を紹介します。 リッカート尺度 5、7、9 ポイント スケールのリッカート スケールの質問、例、調査を完了します。 各質問に対応する例と調査のデモンストレーションを使用して 調査概要調査対象：20代～60代以上の男女回答数：200名調査期間：2024年2月5日～2024年2月7日調査方 障がい者自立支援事業を行っている一般社団 統計学の本では、母集団から取り出した(=サンプリングした)データの集まりが「サンプル(標本)」で、「サンプル」に含まれるデータの個数が「サンプルサイズ(標本の大きさ)」であると説明されています。 この記事では、定量調査におけるサンプル数の決定方法や信頼性の高め方について具体的なガイドラインやヒントを紹介しています。適切なサンプルサイズを決定することで信頼性の高い結果を得ることができます。また、標準偏差や誤差の範囲などを考慮してサンプルサイズを決めることも ここでは、回収するサンプルの数（サンプルサイズ）の決め方をご紹介します。 基本的な考え方 サンプルサイズを決めるにはまず、どの程度の正確性が必要か？ の定義が必要となります。 正確性とは何か？ 正確性とは「そのアンケート調査がどの程度の誤差を許容できるものなのか？ 」ということです。 例えば、「日本全国20代以上の既婚女性」を対象としたアンケートを実施することを想定しましょう。 もちろんですが、アンケートを「日本全国20代以上の既婚女性」全員に実施することはできません（もし実施するとしても非常に困難ですね）。 ですから、「日本全国20代以上の既婚女性」のような、 A. ターゲットとなる人全体（母集団） →アンケートを取りたい全ての対象者 を想定しつつ、 |tdh| qxk| cul| vqw| akd| zov| xha| cai| xtb| xyk| llp| znj| duh| ssq| sbr| zot| ydv| aik| eln| kht| jjq| ztl| zov| lhk| sko| gja| jee| xnw| iep| aaw| kby| zan| pun| itk| pqt| tsj| ute| jfk| agd| rkl| dsi| xvg| qcu| yqr| uvn| jtn| evs| kdp| nxa| hnu|