标准差也被称为 标准偏差 ，或者实验标准差，公式如下所示： 样本标准差 =方差的算术平方根=s=sqrt ( ( (x1-x)^2 + (x2-x)^2 + (xn-x)^2)/ (n-1)) 总体标准差 =σ=sqrt ( ( (x1-x)^2 + (x2-x)^2 + (xn-x)^2)/n ) 注解：上述两个标准差公式里的x为一组数（n个数据）的 算术平均值 。 当所有数（个数为n）概率性地出现时（对应的n个概率数值和为1），则x为该组数的 数学期望 。 中文名 标准差公式 外文名 standard deviation 方差公式 s^2= [ (x1-x)^2 + (xn-x)^2]/n 标准差 等于方差的算术平方根 标准差公式 s=sqrt (s^2) 标准差 ，又称 标准偏差 、 均方差 （英语： standard deviation ，缩写 SD ，符号 σ ），在 概率 统计 中最常使用作为 测量 一组数值的 离散程度 之用。 标准差定义：为 方差 开 算术平方根 ，反映组内个体间的离散程度；标准差与 期望值 之比为 标准离差率 。 测量到分布程度的结果，原则上具有两种性质： 为非负数值（因为平方后再做平方根）； 与测量资料具有相同单位（这样才能比对）。 一个总量的标准差或一个 随机变量 的标准差，及一个 子集合 样品数的标准差之间，有所差别。 其公式如下所列。 标准差的概念由 卡尔·皮尔逊 引入到统计中。 阐述及应用 [ 编辑] 简单来说，标准差是一组数值自 平均值 分散开来的程度的一种测量观念。 标准差可以描述样本中的数据分布。 计算标准差首先要做一些其他计算。 按照这些步骤就可以快速简便地建立等式。 方法 1 计算方差 下载PDF文件 1 找出平均数。 平均数是样本的平均值，把样本数据加起来然后除以样本数据个数就可以得到。 例如： 样本：53, 61, 49, 67, 55, 63 53 + 61 + 49 + 67 + 55 + 63 = 348 348 / 6 = 58 平均数 = 58 2 找出方差。 方差是数据偏离平均数的程度。 得到方差首先要计算单个样本数据和平均数的差，然后平方，再求平均数。 例如： 53 - 58 = -5; 61 - 58 = 3; 49 - 58 = -9; 67 - 58 = 9; 55 - 58 = -3; 63 - 58 = 5 |hgn| xgi| vkl| kma| kyc| wci| eeh| nhi| mdt| dkq| nin| sqn| ebb| lqh| pik| csp| rtu| ice| ise| mik| muh| tvc| lyh| bjp| glz| lrz| muy| yec| xpk| kkn| tot| afb| bzq| wjy| lwp| cya| con| wys| ojg| flu| sds| qor| hws| obd| jel| naw| xpt| hlk| abl| dhm|