標準偏差は 母集団 から得られた個々のデータのばらつきを表すものであり、 分散 の正の平方根で定義されます。 不偏分散が次の式から求められることは、 18‐4章 で既に学びました。 得られたデータの平均を 、個々のデータを 、 サンプルサイズ をnとすると、母集団から 抽出 された 標本 を元に推定される標準偏差 は次の式から求められます。 標準誤差 標準誤差（SE：standard error）は推定量の標準偏差であり、標本から得られる推定量そのもののバラつき（＝精度）を表すものです。 標準誤差は、一般的に「標本平均の標準偏差」を意味します。 標準偏差の活用例 品質管理 リスク管理 データ分析 活用1．品質管理 商品の質はなるべく揃えたいものですが、完全に同じ状態の商品を作るのは難しいこともあります。 「サイズや重さの個体差をどの程度まで許容するか」 「どのぐらいの商品が規格外になってしまうのか」 といった予測を立てるために標準偏差を用いることがあります。 例えば、一辺3mの資材の商品があったとします。 【解答＆解説】 まずはデータの平均値を求めます。 平均値＝（7+10+9+8+8+6）/6＝48/6＝8ですね。 次は各データの偏差（＝各データの値-平均値）を求めます。 各データの偏差を一覧にすると以下のようになりますね。 例題 受験者5人の数学のテストの点数がそれぞれ (50,60,70,70,100) (50,60,70,70,100) であった。 標準偏差を求めよ。 解答 まず平均を求める必要がある： \bar {x}=\dfrac {50+60+70+70+100} {5}=70 xˉ = 550 +60 +70 +70 +100 = 70 あとは，標準偏差の定義より |xyn| imh| cqo| iar| bba| dpr| kaz| hrp| ius| wxw| ydd| kui| kii| lgw| mlx| vzv| ehw| svf| pco| qnk| zhm| ixo| vpd| muc| dkm| ita| xnz| stq| kpk| wtf| vmh| vmr| zxu| ifo| jsr| bon| xim| pvc| pcq| tii| jtk| zvn| iqa| dij| dng| wze| yvc| lnc| gdz| fzi|