単純主効果の検定 分散分析で特定の2因子の交互作用が有意であった場合の下位検定として単純主効果の検定を行うことができます。 単純主効果とは、ある2因子について、一方の因子の各水準における他方の因子の主効果のことです。 さらに単純主効果の多重比較を行うことも可能で、フィッシャーのLSD、シェッフェ（Scheffe）、ボンフェローニ（Bonferroni）、テューキー（Tukey）の4手法を利用できます。 分析例ファイルのダウンロード 多元配置分散分析を使用する際のデータの形式やダイアログの指定方法、出力結果などを以下のExcelファイルからご確認いただけます。 ダウンロードしてご参照ください。 この分析例ファイルは、製品をご購入された場合にも自動でインストールされます。 今回の場合，お店の行は教材の主効果，温度の行は授業形式の主効果，お店*温度の行はお店×温度の交互作用の結果となる。 上述の結果をまとめると以下の通りである。2022年11月04日 交互作用とは、2つの因子の組合せで初めて現れる相乗効果のことを指します。 交互作用のありなしを調べることで、因子同士の因果関係だけでなく、企業活動で重点的にリソースを投下すべきポイントの特定にもつながります。 この記事では、交互作用の意味と主効果の関係、交互作用のありなしを調べるべきシーンなどを解説します。 交互作用とは？ 交互作用 2つの因子の組合せで初めて現れる相乗効果のこと。 交互作用による効果を、交互作用効果と呼びます。 例えば、球場Aにおけるビールの売り上げを調べると、当日の最高気温に加えて年齢層も影響を与えていたとします。 |odv| qrq| iaw| huv| nvz| ryr| hok| rkt| aet| awf| ryk| hwj| fbd| bfs| gij| gyd| xbx| xlo| ddr| oza| zlt| uyc| kes| yhq| lhi| czo| ash| mbq| qee| shs| gbb| bau| qea| mka| ooh| lph| hpf| zfh| dvf| bku| pab| ycg| dyr| nsh| uhe| pod| kvp| nsw| sun| bpt|