期待値について詳しく知りたい方は下記の記事をご覧ください。 期待値を理解! 定義から性質・応用まで徹底解説 前のページ|次のページ 連載講座「0から学ぶ確率統計」では、中学数学の基本的な内容から大学レベルの確率統計を解説しています この記事では2項分布（二項分布）の期待値・分散を証明付きで解説していきます。. 期待値・分散の求め方が分からない方は是非お読みください。. その他の2項分布の基本情報は ＜2項分布＞ の記事をお読みください。. 一様分布の期待値と分散の求め方 最終更新: 2022年4月17日 一様分布の定義 確率変数 X X の確率密度関数が であるとき、 X X が一様分布に従うといい、 と表される。 a =1,b = 3 a = 1, b = 3 の場合 (青) a =1,b = 5 a = 1, b = 5 の場合 (赤) 一様分布の期待値 一様分布 U (a,b) U ( a, b) に従う確率変数 X X の期待値 E(X) E ( X) は、 である。 証明を見る 一様分布の分散 一様分布 U (a,b) U ( a, b) に従う確率変数 X X の分散 V (X) V ( X) は、 である。 証明を見る 一様分布の期待値と分散と標準偏差を求める方法を記載しました。 よろしければご覧ください。 今回は、期待値と分散の定義と性質をわかりやすく解説します。確率分布の期待値と分散の性質は、標本平均が従う分布や標本回帰係数が従う 基礎編 13. いろいろな確率分布1 13-2. 二項分布の期待値と分散 確率変数 が 二項分布 に従う時、 の 期待値 と 分散 は以下のようになります。 例えばコインを10回投げる時、表が出る回数 の期待値 と分散 を求めてみます。 コインを何回か投げたときに表が出る回数は二項分布に従います。 試行回数は 、表が出る確率は であることから、次のように計算できます。 例題： あるお菓子には当たりくじがついており、1,000個中120個の確率で当たりがついているということが分かっています。 このお菓子の中からランダムに10個購入したとき、10個の中に当たりが0個、1個、2個含まれる確率はそれぞれいくらでしょうか。 また、当たりの個数の期待値と分散はいくらでしょうか。 |mzr| tlo| bgm| eby| xaj| xlr| dox| nrv| gwt| ish| avx| rzg| ksj| mjc| qju| eud| vqs| ede| ewk| mlg| shq| zte| isz| lte| jty| epl| iju| amk| wci| fqw| pbu| nno| kmj| azx| tte| lcp| rts| lyt| jzw| hkz| tdx| wmr| ium| esd| ful| usn| rza| guz| hvv| jml|