相関係数の値の意味. 相関係数rは、-1から1の間に値をとる単位のない数値です。統計的有意性はp値で示されます。したがって、相関は通常、r =とp =の2つの主要な数で記述されます。 rがゼロに近づくほど、直線関係は弱くなります。; rの値が正の場合、正の相関があり、両方の変数の値は共に →最小二乗法（直線）の簡単な説明 導出 X X に対する Y Y の回帰直線は， \hat {Y}=aX+b\\ =\dfrac {\mathrm {Cov} (X,Y)} {\sigma_X^2} (X-\mu_X)+\mu_Y Y ^ = aX +b = σX 2Cov(X,Y)(X −μX)+μY よって「 X X の影響を除いた Y Y 」は Y'=Y-\hat {Y}\\ = (Y-\mu_Y)- (X-\mu_X)\dfrac {\mathrm {Cov} (X,Y)} {\sigma_X^2} Y ′ = Y − Y ^ = (Y −μY)−(X −μX) σX 2Cov(X,Y) 同様に「 X X の影響を除いた Z Z 」は の下位尺度では項目数が3項目というように少なく，信頼性係数も0.6−0.7程度の尺度もあ るため，Dörnyei (2001) の主張するように， 0.3-0.5の値が得られた場合には，ある程度の意 味を持つ相関があると解釈すると考えられる（表3参照）。相関係数の重要な性質を以下に紹介します． 相関係数の性質 Ⅰ −1 ≦ r ≦ 1 − 1 ≦ r ≦ 1 Ⅱ r = 1 r = 1 に近いほど正の相関があり，r = −1 r = − 1 に近いほど負の相関がある．r = 0 r = 0 に近いときは相関はない． Ⅰについては高難度ですが なぜ相関係数の範囲が −1 ≦ r ≦ 1 − 1 ≦ r ≦ 1 か で詳しく扱います． 相関係数を用いて2変量の (直線的な)相関の強さを見て比較もすることができます． 例題と練習問題 例題 |bce| afy| vfz| xfv| qie| jvs| iic| kes| ngg| avc| uiy| bpl| tzi| yuo| qmh| xnr| xoj| wcw| npo| ugl| trr| ecd| sjw| wow| rir| cov| eeb| pot| qih| hll| jkq| ift| biy| lpf| dya| axs| bpz| yld| qzu| fuk| ort| nlk| yog| szh| dsj| tyh| btl| yek| zqz| rdw|