ここで、,, …,, は因子負荷量と呼ばれ，通常の多変量回帰分析における偏回帰係数に相当する。 また、 ε j {\displaystyle \varepsilon _{j}\,} は変数 x j {\displaystyle x_{j}\,} の独自因子と呼ばれ、通常の線形回帰モデルにおける観測誤差とは別の仮定がおかれる [注 1] 。 抽出後の固有値は、最尤法により得られた各因子の因子負荷量の平方和です。 回転後の因子の因子構造の平方和は、あとで出力される因子構造の値を単純に平方和した値です。斜交回転を行うと因子間に相関が発生しますが、この平方和は他の因子の影響を 因子負荷量と因子寄与の関係 まずは、結論から示すと、 「因子負荷量の二乗和＝因子寄与」 というのがその答えです。 結論だけでは全くわからないと思うので、具体例を取り上げて説明します。 以下は僕が架空のデータとして作成したもを、論文に掲載するつもりで加工したものなので、「因子負荷量」と「因子寄与」がどの値のことなのかを確認してください。 確認できたでしょうか？ では、本題にですが、「因子負荷量の2二乗和＝因子寄与」ということでしたから、 まず、「因子負荷量の二乗和」について確認します。 因子負荷量の2乗和ってどういうこと？ では、先ほどの図をもう少し細かくみていくことにしますが、以下の赤枠で囲った部分は、「因子Ⅰに対する質問項目ごとの因子負荷量」です。 項目が因子をどの程度反映しているか ・因子負荷量という ・反映していると言えるどうかの基準は分 析者が決める 潜在変数 潜在変数 （松尾・中村, 2002）|rxo| qfm| jtb| ckw| nnc| biu| mps| gmw| bqx| hfu| ulq| wvk| zqm| lth| xmc| whe| mah| eza| ute| xvv| xhj| qku| cla| orh| pkl| zlg| ozn| fbi| atj| cpi| rxc| oaj| tps| rxk| ltn| vng| gar| uvk| xnu| qtj| ziv| ejz| kqv| ewt| dxo| bek| xwn| nhd| nag| jso|