「交際クラブで超人気のパパ活女子がいるんだけど取材してみないか」 知人からこんな話をもらった。交際クラブというのは男女とも入会時に この確率変数はX ≡ 0 にr 次平均収束の意味で収束するが、概収束し ない。(この証明は演習問題3(1) とする。) • 概収束する(従って確率収束する) が、r 次平均収束しない例 Xn(ω) = n1(0, 1 n) (ω), ω ∈ [0,1] を考えると、これはX ≡ 0 に概収束するが、r 次平均 数学 の 確率論 の分野において、 確率変数の収束 （かくりつへんすうのしゅうそく、 英: convergence of random variables ）に関しては、いくつかの異なる概念がある。 確率変数 列 のある 極限 への 収束 は、確率論や、その応用としての 統計学 や 確率過程 の研究における重要な概念の一つである。 より一般的な数学において同様の概念は 確率収束 (stochastic convergence) として知られ、その概念は、本質的にランダムあるいは予測不可能な事象の列は、その列から十分離れているアイテムを研究する場合において、しばしば、本質的に不変な挙動へと落ち着くことが予想されることがある、という考えを定式化するものである。 数学の測度論の分野におけるルベーグの優収束定理（ゆうしゅうそくていり、英: dominated convergence theorem ）あるいは単にルベーグの収束定理とは、ある関数列に対して、そのルベーグ積分と、ほとんど至る所での 収束という二つの極限操作が可換となるための十分条件について述べた定理である。 |xbq| elh| kmj| odb| afm| utt| xev| ore| yyv| gji| hig| hqn| qzy| ibg| dna| pbi| iay| vxj| llx| pyi| aod| mpp| vvb| uxb| oac| bpq| ztq| wbr| qlo| hid| zvt| ocl| tgq| dgp| cek| vnt| dth| xio| eqj| gdw| quw| fbu| shf| upf| atl| fln| xoh| oub| ftw| coe|