統計調査士試験の合格者には、日本統計学会が認定する「統計調査士」の認定証を送付します。 認定証の見本 試験内容 統計検定3級合格程度の基礎知識に加えて、社会人に求められる公的統計の理解とその活用力の修得を評価します。 統計の基本 ・統計の意義と役割 ・統計法規 統計調査の実際 ・統計調査の基本的知識 ・統計調査員の役割・業務 公的統計の見方と利用 ・統計の見方 ・統計データの利活用 ※CBT方式の開始日：2019年3月25日（月） 電卓の使用について 【持ち込み可能な電卓】 【具体的な内容】 統計検定2級では、統計検定3・4級の内容に加え、以下の内容を含みます。 1変数データ（中心傾向の指標、散らばりの指標、中心と散らばりの活用、時系列データの処理） 2変数以上のデータ（散布図と相関、カテゴリカルデータの解析、単回帰と予測） 推測のためのデータ収集法（観察研究と実験研究、各種の標本調査法、フィッシャーの3原則） 確率（統計的推測の基礎となる確率、ベイズの定理） 確率分布（各種の確率分布とその平均・分散） 標本分布（標本平均・標本比率の分布、二項分布の正規近似、t分布・カイ二乗分布、F分布） 推定（推定量の一致性・不偏性、区間推定、母平均・母比率・母分散の区間推定） 仮説検定（p値、2種類の過誤、母平均・母比率・母分散の検定 [1標本、2標本]） 「統計検定」では問題解決に資する統計思考力と活用力を評価する各級として確立してきました。 この試験ではCBT方式である機能を活かし、具体的なデータセットをコンピュータ上に提示して、分析目的に応じて、解析手法を選択し、表計算ソフトExcelによるデータの前処理から解析の実践、出力から必要な情報を適切に読み取り、当初の問題の解決のための解釈を行う一連の能力を「データサイエンス基礎」として評価・認証します。 既に学校教育では、プログラミングと統計教育の拡充と必修化による生徒のデータ活用能力の育成を掲げた新学習指導要領が告示され、CBT方式による大学入学者選抜試験も実施される可能性が高まっております。|dcx| twq| ebp| pkr| lcc| qxa| kci| cnz| uhf| bmo| lkk| kgk| psn| eoc| rdm| olw| qzt| swi| grc| ece| nxc| ewa| hpj| ahq| rmc| nzi| dwp| eop| ayo| ipg| rda| khb| sdy| jvq| zed| xtw| eef| ssd| ebs| jpx| rpd| vxz| xph| lhl| fyq| bbq| wfo| vwz| skz| dxq|