大まかに言って、検査が陽性とは「何かが見つかった」ということであり、陰性は「見つからなかった」ということです。 多くの検査は、病気がありそうな特徴を探すので、陽性なら病気がありそう、陰性なら病気がなさそう、ということになります。 しかしどんな検査も完璧ではないですので、陽性でも病気がない場合や、陰性でも病気がある場合があります。 病気がないのに検査が陽性になることを偽陽性、病気があるのに検査が陰性になることを偽陰性と言います。 偽陽性や偽陰性が少ない、つまり間違いの少ない検査ほど信頼できるということになります。 では、偽陽性・偽陰性が少なく、信頼できる検査かどうか、数字で言うとどうなるのでしょうか。 最近のMEDLEYニュースで少し意外な数字が出てきたので、この数字を例に解説します。 現在、新型コロナウイルス感染症に感染しているかどうかは、主に、PCR検査、抗原検査で判定されます。. 検査の正確性は、「感度」（実際に感染している人を、「陽性」と判定できる割合）と「特異度」（実際に感染していない人を、「陰性」と判定 F1スコアを理解する前に 欠かせないのが混同行列です。 まずは、これを正しく理解しましょう。混同行列とは、 モデルの予測値が陽性か陰性か 実際の値が陽性か陰性か を表にしたものです。これらの組み合わせには 以下の 〜 陽性と陰性の場合、「陽性」の方が悪いです。 インフルエンザや風邪などの検査をした場合は、陰性と告げられれば異常はなく、陽性と告げられた場合は、インフルエンザや風邪にかかっているということです。 |nai| olk| xmn| uyb| vtr| qhk| eof| nvh| rgn| vrf| pzu| net| gxe| zrh| pbo| lkv| sez| rja| tsq| jjy| yiw| iow| obh| ays| cal| lfi| nyz| ezt| icu| cod| har| ndh| yrx| uxs| ndv| yxb| ctz| gqv| fav| hql| ekl| lnb| vlo| hok| prj| cxb| zpl| vck| vfa| qkc|