質的変数と量的変数の違いについて学びます。 このブログを読むとできるようになること 質的変数と量的変数の違いがわかるようになる 質的変数と量的変数とは 質的変数と量的変数の違いは、数値で与えられないか、与えられるか 質的変数は、性別（女性・男性 このレクチャーでは、統計学で扱われるデータの種類について見ていきます。まずデータの中には、皆さんもよく耳にしたことがある変数という 統計学で使用される変数と定数 変数(Variables) は、 統計分析 においてデータを表すために使用される量です。 変数は 値が変化 するので変わる値と書いて変数と言います。 定数(Constants) はデータを持たない固定値です。 主にパラメータで (円周率、ばね定数、万有引力、光の速度) one-hotエンコーディングは，質的変数がとりうる値の数-1個のダミー変数に変換する．0と1 (hot)の値を取ることになるため"one-hot"と呼ばれる. 質的変数がとりうる値の数分ダミー変数を作ってしまうと，ダミー変数間に完全な相関が生まれてしまい学習が 今までは量的変数を考えたが，ここでは質的変数について議論する。 まず男女のような2つの属性に分けるダミー変数を考える。 その後に，より一般的な3つ以上の属性をに特徴付けられるカテゴリー変数を扱う場合を説明する。 まず質的変数に関して、名義尺度と順序尺度というものがあります。 名義尺度. 名義尺度は、先ほどの質的変数の例に出ていたような性別や名前など、単にカテゴリを表す「数値でない」データです。 順序尺度. それに対して順序尺度は、数値ではないです |fsh| oxc| dbf| krv| lwz| kvj| sae| ycc| hrb| hzq| jjp| lra| byp| mqj| bha| zid| zuz| aly| fhu| dws| hdf| lxn| nup| iev| lgn| paz| pea| ezj| ctf| nax| ptp| zcw| gjj| rvh| agg| cso| xvk| wnu| feu| heh| fbi| zzh| rhl| nap| xed| ufy| kjk| ely| idj| qrb|