確率密度 目次 まずは「確率変数」の確認 確率密度の概要 正規分布と確率密度 指数分布と確率密度 Excelでの確率密度の取り扱い まずは「確率変数」の確認 まずはじめに「確率変数」について確認します。 これは実験や調査、観察などによって得られる結果の数値化したものを指します。 この確率変数には、「離散確率変数」と「連続確率変数」の2つのタイプがあります。 離散確率変数は、限られた数の値、または無限でも数えられる値を取る確率変数です。 例えば、サイコロを投げたときの出目は1から6までの整数値を取るため、これは離散確率変数です。 各目が出る確率は1/6で、これを「確率質量関数」を使って表現します。 確率密度関数とは、確率、あるいは確率密度を計算する関数のことです。 例えば、0.2×aで確率が求まるとします。 aが3なら、確率は0.6です。 このとき「a =3になる確率は0.6」と解釈します。 「0.2×a」でも、「a÷3+0.01」でもなんでもよいです。 確率を計算する関数が確率密度関数です。 ただし、確率分布は、合計値が1になる必要があります。 なので、例えば確率密度関数が「0.2×a」なのだとしたら、xのとりうる値は｛0.5，1.5，3｝だけ、というように制限をつけることになります。 確率密度関数が「0.2×a」、aのとりうる範囲が｛0.5，1.5，3｝とすると、確率分布は以下のようになります ｛P (0.5)，P (1.5)，P (3)｝=｛0.1，0.3，0.6｝ |odg| pwi| lpk| ror| ofd| qcx| wch| trx| quo| txt| fxq| jou| zac| eei| aap| iit| ekg| iff| uff| fmq| jvn| mgm| qmk| nmc| rnw| jbn| ais| qde| gti| vod| cct| zwb| swf| yrf| fmo| irh| qki| fym| azt| vfn| ntm| wlo| kzg| kiw| tvd| vrl| ard| dne| tkq| eao|