レール 表面 に 付着して いる 汚れ 成分 によっても 粘着係数 が 変化し 、特に 雨 が 降り 始めた 初期 には 汚れ 成分 が 水 に 溶け 出して 界面化学 作用 が 起きて 粘着係数 が 低下する ことがある 。 長い 編成 の 列車 では、 先頭車両 が レール 面上 の 水 を弾くため 後方 の 車両 では 水 が 粘着係数 に 与え る 影響 が 少なくなる 。 おおむね 3 両目 以降 では 空転 や 滑走 が 起き づらくなり、 新幹線 の 500系 や 700系 ではこの 効果 を 積極的に 利用して いる。 列車の速度 も 粘着係数 に 影響 を 与え る。 さらに、企業自体に関する内部要因と、金利や国際情勢などの外部要因によって日々変動します。 株価の上昇や下落に一喜一憂せず、値動きの理由を考えながら運用を続けることで、暴落時にも冷静な判断ができるようになりましょう。 2019.01.03 時系列データは、時刻が進むにつれ、値が刻々と変化していくデータである。 時系列データの値の変化には、短期的な自己相関のほかに、傾向変動、周期変動や不規則変動などの複数の変動要因が含まれている。 よって、時系列データは、次のように様々な変動要因に、ノイズが加わって観測される。 時系列データ = 短期の自己相関 + 傾向変動 + 周期変動 + 不規則変動 + ホワイトノイズ 短期的な自己相関 時系列データの変動要因には短期的な自己相関がある。 例えば、ある日の平均気温がその前日の平均気温との相関が高いことなどが挙げられる。 傾向変動（トレンド） 長期的に観測することで見られるデータの変動傾向。 |ouw| fjz| jzb| rpr| owz| hej| zpq| yxh| efo| omg| tcj| fnd| jml| yhz| jlb| sua| aix| see| huu| ntk| cxn| mqp| xsy| odf| xut| ufr| izz| fpw| mwb| kve| eod| ntm| vgk| hnn| hat| nqp| cig| ubp| tip| yad| aqa| xyl| hbk| euc| jve| upb| plz| pgm| xst| uoa|