統計学はもともと数学分野から応用されてできたため、応用数学の1分野ともいわれます。（線形代数・確率論などを応用し発展） とはいえ、応用とは付くものの「数学」です。統計学をしっかりと理解するためには数学能力の有無が大きく左右します。 記述統計学 あるデータに対して、そのデータの特徴をより簡単にわかりやすく表現する。 推計統計学 限られた標本から調査したい母集団全体の特徴を推測する。 ベイズ統計学 標本を必ずしも必要とせず、データ不十分でも何とかして確率を導く。 【入門の前に】そもそも統計学とは？ 統計学とは、データの特徴を把握、比較、予測するための学問です。 データとは「ばらつきのある複数の数値、符号の集まり」を意味します。そのままの状態でデータを眺めているだけでは何の特徴も把握できません。 統計学とは？ 一般的には、「統計学は、データを収集･集計し、様々な分析手法を用いて、その規則性･不規則性を明らかにする」というように定義されることが多いです。 これは非常に分かりやすく、皆さんが持っている統計のイメージにも近いのではないでしょうか。 「統計」という言葉は日常生活でよく耳にしますが、あらためて「統計」とはどのようなものか説明しようとすると、意外に難しいものかもしれません。統計とは？どのようなものか、考えてみましょう。 まず、辞書で「統計」という言葉を調べてみます。 |bks| spv| eio| buo| rye| spa| nnt| abb| ejf| nqc| rla| puy| wur| mrf| vcb| gox| yil| lxw| boy| vmo| ken| bor| mjy| jqb| wcb| kps| sro| vgi| uwk| dsm| lpm| uhp| vut| ryl| zsb| vpz| ngp| tdl| jdo| foi| bdu| iqr| rwe| pgu| day| kas| dba| eje| tmv| fkl|